サポートされている分布

Statistics and Machine Learning Toolbox™ では、パラメトリック分布、ノンパラメトリック分布、連続分布、離散分布など、さまざまな確率分布がサポートされています。次の表は、サポートされる確率分布と各分布のサポートされる処理方法のリストです。詳細については、確率分布の操作を参照してください。

カスタム確率分布の場合は、カスタム分布テンプレートを使用して確率オブジェクトを作成してから、分布フィッターアプリまたは確率オブジェクト関数を使用します。詳細については、分布フィッターアプリの使用によるカスタム分布の定義を参照してください。また、関数ハンドルを使用してカスタム分布を定義し、関数 mle を使用して最尤推定を求めることもできます。例については、カスタム分布の当てはめを参照してください。

連続分布 (データ)

分布	分布オブジェクト	アプリと対話型 UI	分布特有の関数	汎用関数
ベータ	`BetaDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	`betapdf` `betacdf` `betainv` `betastat` `betafit` `betalike` `betarnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
バーンバウム・サンダース	`BirnbaumSaundersDistribution`	分布フィッター	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
ブール型 XII	`BurrDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
指数	`ExponentialDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	`exppdf` `expcdf` `expinv` `expstat` `expfit` `explike` `exprnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
極値	`ExtremeValueDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	`evpdf` `evcdf` `evinv` `evstat` `evfit` `evlike` `evrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
ガンマ	`GammaDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	`gampdf` `gamcdf` `gaminv` `gamstat` `gamfit` `gamlike` `gamrnd` `randg`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
一般化極値	`GeneralizedExtremeValueDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	`gevpdf` `gevcdf` `gevinv` `gevstat` `gevfit` `gevlike` `gevrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
一般化パレート	`GeneralizedParetoDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	`gppdf` `gpcdf` `gpinv` `gpstat` `gpfit` `gplike` `gprnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
半正規	`HalfNormalDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
逆ガウス	`InverseGaussianDistribution`	分布フィッター	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
ロジスティック	`LogisticDistribution`	分布フィッター	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
対数ロジスティック	`LoglogisticDistribution`	分布フィッター	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
対数正規	`LognormalDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	`lognpdf` `logncdf` `logninv` `lognstat` `lognfit` `lognlike` `lognrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
対数一様	`LoguniformDistribution`	—	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
仲上	`NakagamiDistribution`	分布フィッター	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
正規 (ガウス)	`NormalDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	`normpdf` `normcdf` `norminv` `normstat` `normfit` `normlike` `normrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
区分的線形	`PiecewiseLinearDistribution`	—	—	—
レイリー	`RayleighDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	`raylpdf` `raylcdf` `raylinv` `raylstat` `raylfit` `raylrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
ライス	`RicianDistribution`	分布フィッター	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
安定	`StableDistribution`	分布フィッター	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
三角形	`TriangularDistribution`	—	—	—
一様 (連続)	`UniformDistribution`	確率分布関数 `randtool`	`unifpdf` `unifcdf` `unifinv` `unifstat` `unifit` `unifrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
ワイブル	`WeibullDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	`wblpdf` `wblcdf` `wblinv` `wblstat` `wblfit` `wbllike` `wblrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`

連続分布 (統計)

分布	分布オブジェクト	アプリと対話型 UI	分布特有の関数	汎用関数
カイ二乗	—	確率分布関数 `randtool`	`chi2pdf` `chi2cdf` `chi2inv` `chi2stat` `chi2rnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
F	—	確率分布関数 `randtool`	`fpdf` `fcdf` `finv` `fstat` `frnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
非心カイ二乗	—	確率分布関数 `randtool`	`ncx2pdf` `ncx2cdf` `ncx2inv` `ncx2stat` `ncx2rnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
非心 F	—	確率分布関数 `randtool`	`ncfpdf` `ncfcdf` `ncfinv` `ncfstat` `ncfrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
非心 t	—	確率分布関数 `randtool`	`nctpdf` `nctcdf` `nctinv` `nctstat` `nctrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
スチューデントの t	—	確率分布関数 `randtool`	`tpdf` `tcdf` `tinv` `tstat` `trnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
t 位置 - スケール	`tLocationScaleDistribution`	分布フィッター	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`

離散分布

分布	分布オブジェクト	アプリと対話型 UI	分布特有の関数	汎用関数
二項	`BinomialDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	`binopdf` `binocdf` `binoinv` `binostat` `binofit` `binornd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
ベルヌーイ	—	—	—	`mle`
幾何	—	確率分布関数 `randtool`	`geopdf` `geocdf` `geoinv` `geostat` `mle` `geornd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
超幾何	—	確率分布関数 `randtool`	`hygepdf` `hygecdf` `hygeinv` `hygestat` `hygernd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
多項	`MultinomialDistribution`	—	`mnpdf` `mnrnd`	—
負の二項	`NegativeBinomialDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	`nbinpdf` `nbincdf` `nbininv` `nbinstat` `nbinfit` `nbinrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
ポアソン	`PoissonDistribution`	分布フィッター確率分布関数 `randtool`	`poisspdf` `poisscdf` `poissinv` `poisstat` `poissfit` `poissrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
一様 (離散)	—	確率分布関数 `randtool`	`unidpdf` `unidcdf` `unidinv` `unidstat` `unidrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`

多変量分布

分布	分布オブジェクト	分布特有の関数
コピュラ (ガウス型コピュラ、t コピュラ、クレイトンコピュラ、フランクコピュラ、ガンベルコピュラ)	—	`copulapdf` `copulacdf` `copulaparam` `copulastat` `copulafit` `copularnd`
混合ガウス	`gmdistribution`	`fitgmdist` `pdf` `cdf` `random`
逆ウィシャート	—	`iwishrnd`
多変量正規	—	`mvnpdf` `mvncdf` `mvnrnd`
多変量 t	—	`mvtpdf` `mvtcdf` `mvtrnd`
ウィシャート	—	`wishrnd`

ノンパラメトリック分布

分布	分布オブジェクト	アプリと対話型 UI	分布特有の関数
カーネル	`KernelDistribution`	分布フィッター	`ksdensity`
パレート分布の裾	`paretotails`	—	—

柔軟な分布族

分布	分布特有の関数	汎用関数
ピアソンシステム	`pearspdf` `pearscdf` `pearsrnd`	`pdf` `cdf` `random`
ジョンソンシステム	`johnsrnd`	—