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tinv

スチューデントの t 逆累積分布関数

構文

x = tinv(p,nu)


説明

x = tinv(p,nu) は、p の対応する確率に対して、nu の自由度を使用し、スチューデントの t 累積分布関数を返します。p と nu は、同じサイズのベクトル、行列または多次元配列になります。スカラー入力は、他の入力と同じ次元の定数配列に展開されます。p の値は区間 [0 1] の範囲内になければなりません。

t 逆関数を t cdf で表すと、次のようになります。

$$x=F^{-1}\left(p|\nu \right)=\left\{x:F\left(x|\nu \right)=p\right\}$$

ここで、

$$p=F(x|\nu )={\displaystyle {\int }_{-\infty }^x\frac{\Gamma \left(\frac{\nu +1}{2}\right)}{\Gamma \left(\frac{\nu }{2}\right)}\frac{1}{\sqrt{\nu \pi }}\frac{1}{{\left(1+\frac{t^2}{\nu }\right)}^{\frac{\nu +1}{2}}}dt}$$

結果 xは、パラメーター ν の cdf 積分の解になります。ただし、計算する確率は p で与えます。

例

スチューデントの t 累積分布逆関数の計算

自由度が 1 から 6 までのスチューデントの t 分布で 99 番目の百分位数になる値を計算します。

percentile = tinv(0.99,1:6)

percentile = 1×6

   31.8205    6.9646    4.5407    3.7469    3.3649    3.1427

拡張機能

C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

GPU 配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細は、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox) を参照してください。

参考

icdf | tcdf | tpdf | trnd | tstat

トピック

• スチューデントの t 分布

R2006a より前に導入