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evpdf

極値分布確率密度関数

構文

Y = evpdf(X,mu,sigma)

説明

Y = evpdf(X,mu,sigma) は、位置パラメーター mu およびスケール パラメーター sigma をもつタイプ 1 の極値分布を X に含まれている値で評価して返します。Xmu、および sigma は、同じサイズのベクトル、行列、または多次元配列になります。スカラー入力は、他の入力と同じサイズの定数配列に展開されます。mu および sigma の既定値は、それぞれ 0 および 1 です。

タイプ 1 の極値分布は、ガンベル分布という名前でも知られています。ここで使用されるバージョンは、最小値のモデル化に適しています。この分布の鏡像は、X の正負を反転させることによって最大値のモデル化にも使用できます。詳細は、極値分布を参照してください。x がワイブル分布をもつ場合、X = log(x) は、タイプ 1 の極値分布をもちます。

拡張機能

C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

参考

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トピック

R2006a より前に導入