poissfit

ポアソン パラメーター推定

構文

lambdahat = poissfit(data)
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data)
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data,alpha)


説明

lambdahat = poissfit(data) は、データ data が与えられた場合のポアソン分布のパラメーターλの最尤推定 (MLE) を返します。

[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data) は、lambdaci の 95% の信頼区間も返します。

[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data,alpha) は、100(1 - alpha)% 信頼区間を返します。たとえば、alpha = 0.001 は 99.9% 信頼区間に相当します。

標本平均はλの MLE です。

$$\widehat{\lambda }=\frac{1}{n}{\displaystyle \sum _{i=1}^n{x}_i}$$

例

r = poissrnd(5,10,2);
[l,lci] = poissfit(r)
l =
    7.4000    6.3000
lci =
    5.8000    4.8000
    9.1000    7.9000

バージョン履歴

R2006a より前に導入

参考

mle | poisspdf | poisscdf | poissinv | poisstat | poissrnd

トピック

• ポアソン分布