chi2cdf
カイ二乗累積分布関数
説明
例
カイ二乗累積分布関数の計算
自由度 5
のカイ二乗分布に従う観測値が区間 [0 3]
にある確率を計算します。
p1 = chi2cdf(3,5)
p1 = 0.3000
自由度 1
~ 5
のカイ二乗分布に従う観測値が区間 [0 3]
にある確率を計算します。
p2 = chi2cdf(3,1:5)
p2 = 1×5
0.9167 0.7769 0.6084 0.4422 0.3000
カイ二乗分布の平均値は自由度に等しくなります。自由度が 1
~ 6
のときに観測値が区間 [0 nu]
にある確率を計算します。
nu = 1:6; x = nu; p3 = chi2cdf(x,nu)
p3 = 1×6
0.6827 0.6321 0.6084 0.5940 0.5841 0.5768
自由度が増加すると、自由度 nu
のカイ二乗分布に従う観測値が平均値未満になる確率は 0.5
に近づきます。
相補 cdf (裾の分布)
自由度 3
のカイ二乗分布に従う観測値が区間 [100 Inf]
にある確率を判定します。
p1 = 1 - chi2cdf(100,3)
p1 = 0
chi2cdf(100,3)
はほぼ 1
なので、p1
は 0
になります。極端に上裾にある確率をより正確に chi2cdf
に計算させるため、'upper'
を指定します。
p2 = chi2cdf(100,3,'upper')
p2 = 1.5542e-21
入力引数
x
— cdf を評価する値
非負のスカラー値 | 非負のスカラー値の配列
cdf を評価する値。非負のスカラー値、または非負のスカラー値の配列として指定します。
複数の値で cdf を評価するには、配列を使用して
x
を指定します。複数の分布の cdf を評価するには、配列を使用して
nu
を指定します。
入力引数 x
および nu
のいずれかまたは両方が配列である場合、配列のサイズは同じでなければなりません。この場合、chi2cdf
は配列入力と同じサイズの定数配列に各スカラー入力を拡張します。p
の各要素は、x
内の対応する要素で評価され、nu
内の対応する要素によって指定された分布の cdf の値です。
例: [3 4 7 9]
データ型: single
| double
nu
— 自由度
正のスカラー値 | 正のスカラー値の配列
カイ二乗分布の自由度。正のスカラー値、または正のスカラー値の配列として指定します。
複数の値で cdf を評価するには、配列を使用して
x
を指定します。複数の分布の cdf を評価するには、配列を使用して
nu
を指定します。
入力引数 x
および nu
のいずれかまたは両方が配列である場合、配列のサイズは同じでなければなりません。この場合、chi2cdf
は配列入力と同じサイズの定数配列に各スカラー入力を拡張します。p
の各要素は、x
内の対応する要素で評価され、nu
内の対応する要素によって指定された分布の cdf の値です。
例: [9 19 49 99]
データ型: single
| double
出力引数
詳細
代替機能
拡張機能
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細は、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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