最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。 このページの最新版は英語でご覧になれます。

chi2cdf

カイ二乗累積分布関数

構文

p = chi2cdf(x,v)
p = chi2cdf(x,v,'upper')


説明

p = chi2cdf(x,v) は、v での対応する自由度を使用して、x の各値に対するカイ二乗累積分布関数を計算します。x と v は、同じサイズのベクトル、行列、または多次元配列になります。スカラー入力は、他の入力と同じ次元の定数配列に展開されます。v 内の自由度パラメーターは正でなければならず、x 内の値は区間 [0 Inf] 内になければなりません。

p = chi2cdf(x,v,'upper') は、極端に上裾にある確率をより正確に計算するアルゴリズムを使用して、x の各値に対するカイ二乗累積分布関数の補数を返します。

与えられた値 x、自由度ν に対する χ² cdf は次式で計算されます。

$$p=F(x|\nu )={\displaystyle {\int }_0^x\frac{t^{(\nu -2)/2}{e}^{-t/2}}{2^{\nu /2}\Gamma (\nu /2)}dt}$$

ここで、Γ( · ) はガンマ関数です。

自由度が ν のカイ二乗密度関数は、パラメーターが ν/2 と 2 のガンマ密度関数と同じです。

例

カイ二乗累積分布関数の計算

probability = chi2cdf(5,1:5)

probability = 1×5

    0.9747    0.9179    0.8282    0.7127    0.5841

probability = chi2cdf(1:5,1:5)

probability = 1×5

    0.6827    0.6321    0.6084    0.5940    0.5841

拡張機能

C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

GPU 配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細は、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

参考

cdf | chi2inv | chi2pdf | chi2rnd | chi2stat

トピック

• カイ二乗分布

R2006a より前に導入

×

Open Example (ja_JP)

A modified version of this example exists on your system. Do you want to open this version instead? (ja_JP)

No, overwrite the modified version (ja_JP) Yes (ja_JP)