expfit
指数分布のパラメーター推定
構文
muhat = expfit(data)
[muhat,muci] = expfit(data)
[muhat,muci] = expfit(data,alpha)
[...] = expfit(data,alpha,censoring)
[...] = expfit(data,alpha,censoring,freq)
説明
muhat = expfit(data)
は、ベクトル data
の指数分布標本データの平均を推定します。
[muhat,muci] = expfit(data)
はまた、muci
の平均パラメーター推定に対する 95% 信頼区間を返します。muci
の 1 行目は信頼区間の下限、2 行目は上限になります。
[muhat,muci] = expfit(data,alpha)
は、パラメーター推定 muhat
に対する 100(1 – alpha
)% の信頼区間を返します。alpha
は、信頼区間の幅を指定する、範囲 [0 1]
の値です。既定の設定では、alpha
は 0.05
で、95% の信頼区間を意味します。
[...] = expfit(data,alpha,censoring)
は、右側打ち切りの観測値の場合は 1、正確に観測された観測値の場合は 0 となる、data
と同じサイズのブール ベクトル censoring
を受け入れます。data
は、引数 censoring
での引渡しのためにベクトルでなければなりません。
[...] = expfit(data,alpha,censoring,freq)
は、data
と同じサイズの頻度のベクトル freq
を受け入れます。通常、freq
は、data
の対応する要素の整数の頻度を含みますが、任意の非負値を含むこともできます。alpha
、censoring
、または freq
の場合は []
にこれらの既定値を入れて渡して使用します。
例
次のコードは、指数分布データの平均 mu
を推定し、推定に対する 95% 信頼区間を返します。
mu = 3; data = exprnd(mu,100,1); % Simulated data [muhat,muci] = expfit(data) muhat = 2.7511 muci = 2.2826 3.3813
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バージョン履歴
R2006a より前に導入