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指数分布

指数分布から無作為標本への当てはめ、評価および生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、指数分布を処理する方法がいくつか用意されています。

  • 確率分布を標本データに当てはめるかパラメーター値を指定することにより、確率分布オブジェクト ExponentialDistribution を作成します。そして、オブジェクト関数を使用して、分布の評価や乱数の生成などを行います。

  • 分布フィッター アプリを使用して、指数分布を対話的に処理します。オブジェクトをアプリからエクスポートしてオブジェクト関数を使用できます。

  • 分布パラメーターを指定して、分布特有の関数を使用します。分布特有の関数では、複数の指数分布についてのパラメーターを受け入れることができます。

  • 分布名 ('Exponential') とパラメーターを指定して、汎用の分布関数 (cdf、icdf、pdf、random) を使用します。

指数分布の詳細については、指数分布を参照してください。

オブジェクト

ExponentialDistribution指数確率分布オブジェクト

アプリ

分布フィッター確率分布をデータに当てはめ

関数

すべて展開する

ExponentialDistribution オブジェクトの作成

makedist確率分布オブジェクトの作成
fitdistデータへの確率分布オブジェクトの近似

ExponentialDistribution オブジェクトの処理

cdf累積分布関数
gatherGPU からの Statistics and Machine Learning Toolbox オブジェクトのプロパティの収集 (R2020b 以降)
icdf逆累積分布関数
iqr確率分布の四分位数間範囲
mean確率分布の平均
median確率分布の中央値
negloglik確率分布の負の対数尤度
paramci確率分布パラメーターの信頼区間
pdf確率密度関数
plot確率分布オブジェクトのプロット (R2022b 以降)
proflik確率分布のプロファイル尤度関数
random乱数
std確率分布の標準偏差
truncate確率分布オブジェクトの打ち切り
var確率分布の分散
expcdf指数累積分布関数
exppdf指数確率密度関数
expinv指数逆累積分布関数
explike指数分布の負の対数尤度
expstat指数分布の平均と分散
expfit指数分布のパラメーター推定
exprnd指数乱数
mle最尤推定
distributionFitter分布フィッター アプリを開く
disttoolInteractive density and distribution plots
histfit分布近似をもつヒストグラム
plot確率分布オブジェクトのプロット (R2022b 以降)
qqplot分位数-分位数プロット
randtool対話形式の乱数発生

トピック

  • 指数分布

    指数分布は、時間に関して無作為に生じる事象をモデリングするユーティリティです。主に寿命の研究に使われています。