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一様分布 (連続)

連続一様分布から無作為標本を評価および生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、一様分布を処理する方法がいくつか用意されています。

  • パラメーター値を指定して確率分布オブジェクト UniformDistribution を作成します。そして、オブジェクト関数を使用して、分布の評価や乱数の生成などを行います。

  • 分布パラメーターを指定して、分布特有の関数を使用します。分布特有の関数では、複数の一様分布についてのパラメーターを受け入れることができます。

  • 分布名 ('Uniform') とパラメーターを指定して、汎用の分布関数 (cdficdfpdfrandom) を使用します。

一様分布の詳細については、一様分布 (連続)を参照してください。

オブジェクト

UniformDistribution一様確率分布オブジェクト

関数

すべて展開する

UniformDistribution オブジェクトの作成

makedist確率分布オブジェクトの作成

UniformDistribution オブジェクトの処理

cdf累積分布関数
icdf逆累積分布関数
iqr四分位数間範囲
mean確率分布の平均
median確率分布の中央値
pdf確率密度関数
random乱数
std確率分布の標準偏差
truncate確率分布オブジェクトの打ち切り
var確率分布の分散
rand一様分布の乱数
unifcdf連続一様累積分布関数
unifpdf連続一様確率密度関数
unifinv連続一様逆累積分布関数
unifit連続一様パラメーター推定値
unifstat連続一様の平均と分散
unifrnd連続一様乱数
mle最尤推定
disttool対話による密度および分布のプロット
確率分布関数対話による密度および分布のプロット
qqplot分位数-分位数プロット
randtool対話形式の乱数発生

トピック

一様分布 (連続)

一様分布 (矩形分布と呼ばれる場合もあります) は、2 つの境界パラメーター間に一定の確率分布関数が存在することで知られています。

一様分布の逆関数を使用した乱数の生成

この例は、一様分布の逆関数法を使用して乱数を生成する方法を示しています。