ピアソン分布

ピアソン分布の確率関数を評価して無作為標本を生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、ピアソン分布を処理する方法が 2 つ用意されています。

  • 分布パラメーターを指定して、分布特有の関数 (pearspdf、pearscdf、pearsrnd、pearsinv) を使用します。分布特有の関数では、複数のピアソン分布からパラメーターを受け入れることができます。

  • 分布名 "Pearson" と分布パラメーターを指定して、汎用の分布関数 (cdf、pdf、random、icdf) を使用します。

ピアソン分布の詳細については、ピアソン分布を参照してください。

オブジェクト

PearsonDistributionPearson probability distribution object (R2025a 以降)

関数

すべて展開する

PearsonDistribution オブジェクトの作成

makedist確率分布オブジェクトの作成

PearsonDistribution オブジェクトの処理

cdf累積分布関数
icdf逆累積分布関数
iqr確率分布の四分位数間範囲
mean確率分布の平均
median確率分布の中央値
pdf確率密度関数
plot確率分布オブジェクトのプロット (R2022b 以降)
random乱数
std確率分布の標準偏差
truncate確率分布オブジェクトの打ち切り
var確率分布の分散
pearspdfPearson probability density function (R2023b 以降)
pearscdfPearson cumulative distribution function (R2023b 以降)
pearsrndピアソン システムの乱数
pearsinvPearson inverse cumulative distribution function (R2025a 以降)

トピック

  • ピアソン分布

    ピアソン分布は 4 パラメーターの柔軟な分布です。任意の平均、標準偏差、歪度、および尖度をもちます。

  • 柔軟な分布族を使用してデータを生成

    ピアソンおよびジョンソンのシステムは、広範囲のデータ形状に対して良好に一致する柔軟なパラメトリック分布族です。