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ピアソン分布

ピアソン分布の確率関数を評価して無作為標本を生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、ピアソン分布を処理する方法が 2 つ用意されています。

  • 分布パラメーターを指定して、分布特有の関数 (pearspdf、pearscdf、pearsrnd) を使用します。分布特有の関数では、複数のピアソン分布からパラメーターを受け入れることができます。

  • 分布名 "Pearson" と分布パラメーターを指定して、汎用の分布関数 (cdf、pdf、random) を使用します。

ピアソン分布の詳細については、Pearson Distributionを参照してください。

関数

pearspdfPearson probability density function (R2023b 以降)
pearscdfPearson cumulative distribution function (R2023b 以降)
pearsrndピアソン システムの乱数
pdf確率密度関数
cdf累積分布関数
random乱数

トピック

  • Pearson Distribution

    The Pearson distribution is a flexible, four-parameter distribution that has an arbitrary mean, standard deviation, skewness, and kurtosis.

  • 柔軟な分布族を使用してデータを生成

    ピアソンおよびジョンソンのシステムは、広範囲のデータ形状に対して良好に一致する柔軟なパラメトリック分布族です。