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非心 F 分布

非心 "F" 分布から無作為標本を評価および生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、非心 "F" 分布を処理する方法がいくつか用意されています。

  • 分布パラメーターを指定して、分布特有の関数を使用します。関数では、複数の非心 "F" 分布についてのパラメーターを受け入れることができます。

  • 分布名 "Noncentral F" と対応するパラメーターを指定して、汎用の分布関数を使用します。

非心 "F" 分布の詳細については、非心 F 分布を参照してください。

関数

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ncfcdf非心 F 累積分布関数
ncfpdf非心度 F 確率密度関数
ncfinv非心 F 累積分布逆関数
ncfstat非心 F 分布の平均と分散
ncfrnd非心度 F の乱数
random乱数
cdf累積分布関数
icdf逆累積分布関数
pdf確率密度関数
random乱数

トピック

  • 非心 F 分布

    非心 F 分布は、F 分布のより一般的なケースであり、特定の対立仮説に対する仮説検定の検出力を計算するために使用されます。