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mean

説明

m = mean(pd) は、確率分布 pd の平均 m を返します。

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標本データを読み込みます。学生の試験の採点データの 1 列目を含むベクトルを作成します。

load examgrades
x = grades(:,1);

正規分布をデータに近似することにより、正規分布オブジェクトを作成します。

pd = fitdist(x,'Normal')
pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 75.0083   [73.4321, 76.5846]
    sigma =  8.7202   [7.7391, 9.98843]

この分布オブジェクト表示には、パラメーターの平均 (mu)、標準偏差 (sigma)、および 95% 信頼区間に対するパラメーター推定が含まれます。

近似分布の平均値を計算します。

m = mean(pd)
m = 75.0083

正規分布の平均値は、mu パラメーターと等しくなります。

ワイブル確率分布オブジェクトを作成します。

pd = makedist('Weibull','A',5,'B',2)
pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 5
    B = 2

分布の平均値を計算します。

mean = mean(pd)
mean = 4.4311

一様分布オブジェクトの作成

pd = makedist('Uniform','lower',-3,'upper',5)
pd = 
  UniformDistribution

  Uniform distribution
    Lower = -3
    Upper =  5

分布の平均値を計算します。

m = mean(pd)
m = 1

標本データを読み込みます。カーネル分布をガロンあたりの走行マイル数 (MPG) データにあてはめることにより、確率分布オブジェクトを作成します。

load carsmall;
pd = fitdist(MPG,'Kernel')
pd = 
  KernelDistribution

    Kernel = normal
    Bandwidth = 4.11428
    Support = unbounded

分布の平均値を計算します。

mean(pd)
ans = 23.7181

入力引数

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確率分布。次の表のいずれかの確率分布オブジェクトを指定します。

分布オブジェクト確率分布オブジェクトを作成するための関数またはアプリ
BetaDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
BinomialDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
BirnbaumSaundersDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
BurrDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
ExponentialDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
ExtremeValueDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
GammaDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
GeneralizedExtremeValueDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
GeneralizedParetoDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
HalfNormalDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
InverseGaussianDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
KernelDistributionfitdistDistribution Fitter
LogisticDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
LoglogisticDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
LognormalDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
LoguniformDistributionmakedist
MultinomialDistributionmakedist
NakagamiDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
NegativeBinomialDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
NormalDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
PiecewiseLinearDistributionmakedist
PoissonDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
RayleighDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
RicianDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
StableDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
tLocationScaleDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
TriangularDistributionmakedist
UniformDistributionmakedist
WeibullDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter

出力引数

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確率分布の平均。スカラー値として返されます。

拡張機能

バージョン履歴

R2013a で導入