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BinomialDistribution

二項確率分布オブジェクト

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説明

BinomialDistribution オブジェクトは、二項確率分布のパラメーター、モデルの説明および標本データから構成されます。

二項分布は、下記の条件のもとで、無限大の母集団の中から繰り返し試行での成功回数を表しています。

  • n 回試行したそれぞれの結果が 2 とおりしかありえない。

  • それぞれの試行での成功の確率が一定である。

  • すべての試行は、互いに独立している。

二項分布は、次のパラメーターを使用します。

パラメーター説明サポート
N試行回数正の整数
p成功確率0≤p≤1

作成

BinomialDistribution 確率分布オブジェクトを作成するには、いくつかの方法があります。

  • makedist を使用して指定したパラメーター値により分布を作成する。

  • fitdist を使用して分布をデータにあてはめる。

  • Distribution Fitter アプリを使用して対話的に分布をデータにあてはめる。

プロパティ

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分布パラメーター

二項分布の試行回数。正の整数値として指定します。

データ型: single | double

二項分布の各試行の成功確率。[0,1] の範囲のスカラー値として指定します。

データ型: single | double

分布特性

このプロパティは読み取り専用です。

分布の打ち切りについての論理フラグ。論理値を指定します。IsTruncated が 0 である場合、分布は打ち切られません。IsTruncated が 1 である場合、分布は打ち切られます。

データ型: logical

このプロパティは読み取り専用です。

確率分布のパラメーターの個数。正の整数値を指定します。

データ型: double

このプロパティは読み取り専用です。

パラメーター推定値の共分散行列。p 行 p 列の行列を指定します。p は分布のパラメーターの個数です。(i,j) 要素は、i 番目のパラメーターの推定値と j 番目のパラメーターの推定値間の共分散です。(i,i) 要素は、i 番目のパラメーターの推定分散です。パラメーター i が固定値であり、データに分布をあてはめて推定した値ではない場合、共分散行列の要素 (i,i) は 0 になります。

データ型: double

このプロパティは読み取り専用です。

固定パラメーターの論理フラグ。論理値の配列を指定します。0 の場合、配列 ParameterNames の対応するパラメーターは固定されません。1 の場合、配列 ParameterNames の対応するパラメーターは固定されます。

データ型: logical

このプロパティは読み取り専用です。

分布パラメーター値。スカラー値のベクトルを指定します。

データ型: single | double

このプロパティは読み取り専用です。

確率分布の打ち切り区間。打ち切りの上限と下限を含むスカラー値のベクトルを指定します。

データ型: single | double

その他のオブジェクト プロパティ

このプロパティは読み取り専用です。

確率分布名。文字ベクトルを指定します。

データ型: char

このプロパティは読み取り専用です。

分布のあてはめに使用するデータ。以下を含む構造体を指定します。

  • data:分布のあてはめに使用するデータ ベクトル

  • cens:打ち切りベクトル、ない場合は空

  • freq:度数ベクトル、ない場合は空

データ型: struct

このプロパティは読み取り専用です。

分布パラメーターの説明。文字ベクトルの cell 配列を指定します。各セルに、1 つの分布パラメーターの簡単な説明が含まれます。

データ型: char

このプロパティは読み取り専用です。

分布パラメーター名。文字ベクトルの cell 配列を指定します。

データ型: char

オブジェクト関数

cdf累積分布関数
gatherGPU からの Statistics and Machine Learning Toolbox オブジェクトのプロパティの収集
icdf逆累積分布関数
iqr確率分布の四分位数間範囲
mean確率分布の平均
median確率分布の中央値
negloglik確率分布の負の対数尤度
paramci確率分布パラメーターの信頼区間
pdf確率密度関数
proflik確率分布のプロファイル尤度関数
random乱数
std確率分布の標準偏差
truncate確率分布オブジェクトの打ち切り
var確率分布の分散

例

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ライブ スクリプトを開く

既定のパラメーター値を使用して二項分布オブジェクトを作成します。 

pd = makedist('Binomial')
pd = 
  BinomialDistribution

  Binomial distribution
    N =   1
    p = 0.5
ライブ スクリプトを開く

パラメーター値を指定して二項分布オブジェクトを作成します。 

pd = makedist('Binomial','N',30,'p',0.25)
pd = 
  BinomialDistribution

  Binomial distribution
    N =   30
    p = 0.25

分布の平均値を計算します。 

m = mean(pd)
m = 7.5000

拡張機能

バージョン履歴

R2013a で導入

参考

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トピック