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データへの確率分布オブジェクトの近似
は、1 つまたは複数の名前と値のペア引数で指定された追加オプションを使用して、確率分布オブジェクトを作成します。たとえば、打ち切りデータを示すか、反復近似アルゴリズムの制御パラメーターを指定できます。pd
= fitdist(x
,distname
,Name,Value
)
関数 fitdist
は、最尤推定法を使用してほとんどの分布を近似します。2 つの例外は、打ち切りされていないデータを含む正規分布と対数正規分布です。
打ち切りされていない正規分布の場合、sigma パラメーターの推定値は、分散の不偏推定の平方根です。
打ち切りされていない対数正規分布の場合、sigma パラメーターの推定値は、データの対数の分散の不偏推定の平方根です。
Distribution Fitter アプリは、ワークスペースからデータをインポートするためのグラフィカル ユーザー インターフェイスを開き、そのデータに確率分布を対話的にあてはめます。その後、分布を確率分布オブジェクトとしてワークスペースに保存できます。Distribution Fitter アプリを開くには、distributionFitter
を使用するか、[アプリ] タブの [Distribution Fitter] をクリックします。
[1] Johnson, N. L., S. Kotz, and N. Balakrishnan. Continuous Univariate Distributions. Vol. 1, Hoboken, NJ: Wiley-Interscience, 1993.
[2] Johnson, N. L., S. Kotz, and N. Balakrishnan. Continuous Univariate Distributions. Vol. 2, Hoboken, NJ: Wiley-Interscience, 1994.
[3] Bowman, A. W., and A. Azzalini. Applied Smoothing Techniques for Data Analysis. New York: Oxford University Press, 1997.