二項分布

二項分布から無作為標本のあてはめ、評価および生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、二項分布を処理する方法がいくつか用意されています。

確率分布を標本データにあてはめるかパラメーター値を指定することにより、確率分布オブジェクト BinomialDistribution を作成します。そして、オブジェクト関数を使用して、分布の評価や乱数の生成などを行います。
Distribution Fitter アプリを使用して、二項分布を対話的に処理します。オブジェクトをアプリからエクスポートしてオブジェクト関数を使用できます。
分布パラメーターを指定して、分布特有の関数を使用します。分布特有の関数では、複数の二項分布についてのパラメーターを受け入れることができます。
分布名 ('Binomial') とパラメーターを指定して、汎用の分布関数 (cdf、icdf、pdf、random) を使用します。

二項分布の詳細については、二項分布を参照してください。

オブジェクト

BinomialDistribution 二項確率分布オブジェクト

確率分布でデータを近似

`makedist`	確率分布オブジェクトの作成
`fitdist`	データへの確率分布オブジェクトの近似

mle 最尤推定