negloglik

確率分布の負の対数尤度

構文

nll = negloglik(pd)

説明

nll = negloglik(pd) は、確率分布 pd の近似に使用するデータの負の対数尤度関数の値を返します。

例

近似分布の負の対数尤度

標本データを読み込みます。

load carsmall

分布をガロンあたりの走行マイル数 (MPG) データに近似することにより、ワイブル分布オブジェクトを作成します。

pd = fitdist(MPG,'Weibull')

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 26.5079   [24.8333, 28.2954]
    B = 3.27193   [2.79441, 3.83104]

近似したワイブル分布の負の対数尤度を計算します。

wnll = negloglik(pd)

wnll = 327.4942

カーネル分布の負の対数尤度

標本データを読み込みます。カーネル分布をガロンあたりの走行マイル数 (MPG) データにあてはめます。

load carsmall;
pd = fitdist(MPG,'Kernel')

pd = 
  KernelDistribution

    Kernel = normal
    Bandwidth = 4.11428
    Support = unbounded

負の対数尤度を計算します。

nll = negloglik(pd)

nll = 327.3139

入力引数

pd — 確率分布

確率分布オブジェクト

確率分布。fitdist または Distribution Fitter で作成した次のいずれかの確率分布オブジェクトを指定します。

• BetaDistribution

• BinomialDistribution

• BirnbaumSaundersDistribution

• BurrDistribution

• ExponentialDistribution

• ExtremeValueDistribution

• GammaDistribution

• GeneralizedExtremeValueDistribution

• GeneralizedParetoDistribution

• HalfNormalDistribution

• InverseGaussianDistribution

• KernelDistribution

• LogisticDistribution

• LoglogisticDistribution

• LognormalDistribution

• NakagamiDistribution

• NegativeBinomialDistribution

• NormalDistribution

• PoissonDistribution

• RayleighDistribution

• RicianDistribution

• StableDistribution

• tLocationScaleDistribution

• WeibullDistribution

出力引数

nll — 負の対数尤度

数値

分布のあてはめに使用したデータの負の対数尤度値。数値として返されます。

拡張機能

GPU 配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細は、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

バージョン履歴

R2013a で導入

参考

mle | paramci | proflik | fitdist | Distribution Fitter

トピック

• 負の対数尤度関数
• 確率分布の操作
• サポートされている分布

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