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negloglik

確率分布の負の対数尤度

構文

nll = negloglik(pd)

説明

nll = negloglik(pd) は、確率分布 pd の近似に使用するデータの負の対数尤度関数の値を返します。

例

近似分布の負の対数尤度

標本データを読み込みます。

load carsmall

分布をガロンあたりの走行マイル数 (MPG) データに近似することにより、ワイブル分布オブジェクトを作成します。

pd = fitdist(MPG,'Weibull')

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 26.5079   [24.8333, 28.2954]
    B = 3.27193   [2.79441, 3.83104]

近似したワイブル分布の負の対数尤度を計算します。

wnll = negloglik(pd)

wnll = 327.4942

カーネル分布の負の対数尤度

標本データを読み込みます。カーネル分布をガロンあたりの走行マイル数 (MPG) データにあてはめます。

load carsmall;
pd = fitdist(MPG,'Kernel')

pd = 
  KernelDistribution

    Kernel = normal
    Bandwidth = 4.11428
    Support = unbounded

負の対数尤度を計算します。

nll = negloglik(pd)

nll = 327.3139

入力引数

pd — 確率分布

確率分布オブジェクト

確率分布。次のいずれかを使用して作成した確率分布オブジェクトを指定します。

関数またはアプリ	説明
fitdist	確率分布オブジェクトを標本データにあてはめます。
Distribution Fitter	対話型の Distribution Fitter アプリを使用して確率分布を標本データにあてはめ、あてはめたオブジェクトをワークスペースにエクスポートします。

出力引数

nll — 負の対数尤度

数値

分布のあてはめに使用したデータの負の対数尤度値。数値として返されます。

参考

mle | paramci | proflik | fitdist | Distribution Fitter

トピック

• 負の対数尤度関数
• 確率分布の操作
• サポートされている分布

R2013a で導入

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