負の二項分布

負の二項分布のパラメーターのデータへの当てはめ、分布または逆分布の評価、疑似無作為標本の生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、負の二項分布を処理する方法がいくつか用意されています。

NegativeBinomialDistribution オブジェクトを作成し、NegativeBinomialDistribution のオブジェクト関数を使用します。
分布パラメーターを指定して、分布特有の関数を使用します。関数では、複数の負の二項分布についてのパラメーターを受け入れることができます。
分布名 "Negative Binomial" と対応するパラメーターを指定して、汎用の分布関数を使用します。

負の二項分布の詳細については、負の二項分布を参照してください。

関数

`cdf`	累積分布関数
`gather`	GPU からの Statistics and Machine Learning Toolbox オブジェクトのプロパティの収集 (R2020b 以降)
`icdf`	逆累積分布関数
`iqr`	確率分布の四分位数間範囲
`mean`	確率分布の平均
`median`	確率分布の中央値
`negloglik`	確率分布の負の対数尤度
`paramci`	確率分布パラメーターの信頼区間
`pdf`	確率密度関数
`plot`	確率分布オブジェクトのプロット (R2022b 以降)
`proflik`	確率分布のプロファイル尤度関数
`random`	乱数
`std`	確率分布の標準偏差
`truncate`	確率分布オブジェクトの打ち切り
`var`	確率分布の分散

NegativeBinomialDistribution 負の二項分布オブジェクト