plot
説明
plot( は、確率分布オブジェクト pd)pd の確率密度関数 (pdf) をプロットします。pd が確率分布をデータに当てはめて作成されている場合、pdf はデータのヒストグラムに重ね合わさって表示されます。
plot(___, では、前の構文におけるいずれかの入力引数の組み合わせに加えて、1 つ以上の名前と値の引数を使用してオプションを指定します。たとえば、pdf ではなく累積分布関数 (cdf) をプロットするか確率プロットをプロットするかを指定できます。Name=Value)
H = plot(___)
例
平均 0、標準偏差 1 の正規分布からランダムなデータ点を生成します。
rng("default") % Set the seed for reproducibility.
正規分布をデータに当てはめます。
normaldata = normrnd(0,1,100,1);
normalpd = fitdist(normaldata,"Normal")normalpd =
NormalDistribution
Normal distribution
mu = 0.123085 [-0.10756, 0.353731]
sigma = 1.1624 [1.02059, 1.35033]
normalpd は、データに当てはめた正規分布のパラメーター値およびデータを含む NormalDistribution オブジェクトです。正規分布の pdf とデータのヒストグラムをプロットします。
plot(normalpd)
データに当てはめた正規分布の cdf と、データの cdf の階段状プロットをプロットします。
plot(normalpd,PlotType="cdf")
データに当てはめた正規分布の確率プロットを表示します。
plot(normalpd,PlotType="probability")
縦軸は、当てはめた確率分布の cdf が直線で表されるようにスケーリングされます。
確率が 0.1、0.2、0.4、0.2、0.1 である 5 つの結果をもつ多項分布を作成します。
multinomialpd = makedist("Multinomial",probabilities=[0.1 0.2 0.4 0.2 0.1])multinomialpd =
MultinomialDistribution
Probabilities:
0.1000 0.2000 0.4000 0.2000 0.1000
多項分布の pdf をプロットします。
plot(multinomialpd)
プロットには、データの確率を表す Stem オブジェクトが含まれています。
pdf を連続分布としてプロットします。
plot(multinomialpd,Discrete=0)
当てはめた多項分布の cdf を階段状プロットとしてプロットします。
plot(multinomialpd,PlotType="cdf")
cdf を連続分布としてプロットします。
plot(multinomialpd,PlotType="cdf",Discrete=0)
入力引数
名前と値の引数
出力引数
バージョン履歴
R2022b で導入
