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std

確率分布の標準偏差

説明

s = std(pd) は、確率分布 pd の標準偏差 s を返します。

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標本データを読み込みます。学生の試験採点データの 1 列目が含まれているベクトルを作成します。

load examgrades
x = grades(:,1);

正規分布オブジェクトをデータに近似します。

pd = fitdist(x,'Normal')
pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 75.0083   [73.4321, 76.5846]
    sigma =  8.7202   [7.7391, 9.98843]

近似分布の標準偏差を計算します。

s = std(pd)
s = 8.7202

正規分布の場合、標準偏差はパラメーター sigma と等しくなります。

ワイブル確率分布オブジェクトを作成します。

pd = makedist('Weibull','A',5,'B',2)
pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 5
    B = 2

分布の標準偏差を計算します。

s = std(pd)
s = 2.3163

三角分布オブジェクトを作成します。

pd = makedist('Triangular','A',-3,'B',1,'C',3)
pd = 
  TriangularDistribution

A = -3, B = 1, C = 3

分布の標準偏差を計算します。

s = std(pd)
s = 1.2472

標本データを読み込みます。学生の試験の採点データの 1 列目を含むベクトルを作成します。

load examgrades;
x = grades(:,1);

カーネル分布をデータにあてはめて、確率分布オブジェクトを作成します。

pd = fitdist(x,'Kernel')
pd = 
  KernelDistribution

    Kernel = normal
    Bandwidth = 3.61677
    Support = unbounded

近似分布の標準偏差を計算します。

s = std(pd)
s = 9.4069

入力引数

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確率分布。次の表のいずれかの確率分布オブジェクトを指定します。

分布オブジェクト確率分布オブジェクトを作成するための関数またはアプリ
BetaDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
BinomialDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
BirnbaumSaundersDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
BurrDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
ExponentialDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
ExtremeValueDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
GammaDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
GeneralizedExtremeValueDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
GeneralizedParetoDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
HalfNormalDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
InverseGaussianDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
KernelDistributionfitdistDistribution Fitter
LogisticDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
LoglogisticDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
LognormalDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
LoguniformDistributionmakedist
MultinomialDistributionmakedist
NakagamiDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
NegativeBinomialDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
NormalDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
PiecewiseLinearDistributionmakedist
PoissonDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
RayleighDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
RicianDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
StableDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
tLocationScaleDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter
TriangularDistributionmakedist
UniformDistributionmakedist
WeibullDistributionmakedistfitdistDistribution Fitter

出力引数

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確率分布の標準偏差。非負のスカラー値として返されます。

拡張機能

バージョン履歴

R2013a で導入