unifcdf

連続一様累積分布関数

構文

p = unifcdf(x,a,b)
p = unifcdf(x,a,b,'upper')


説明

p = unifcdf(x,a,b) は、対応する下限端点 (最小) a、および上限端点 (最大) b を使用して、x の各値に対する一様累積分布関数を返します。x、a、および b は、すべて同じサイズのベクトル、行列または多次元配列になります。スカラー入力は、他の入力と同じ次元の定数行列に展開されます。

p = unifcdf(x,a,b,'upper') は、極端に上裾にある確率をより正確に計算するアルゴリズムを使用して、x の各値に対する一様累積分布関数の補数を返します。

一様累積分布関数は、次の式で表されます。

$$p=F(x|a,b)=\frac{x-a}{b-a}{I}_{\left[a,b\right]}\left(x\right)$$

標準一様分布では、a =0 および b = 1 です。

例

一様分布の累積分布関数の計算

標準一様分布の観測値が 0.75 未満になる確率はいくらですか。

probability = unifcdf(0.75)

probability = 0.7500

a=-1、b=1 の標準一様分布の観測値が 0.75 未満になる確率はどのくらいですか。

probability = unifcdf(0.75,-1,1)

probability = 0.8750

拡張機能

C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

GPU 配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細は、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

バージョン履歴

R2006a より前に導入

参考

cdf | unifpdf | unifinv | unifstat | unifit | unifrnd

トピック

• 一様分布 (連続)

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