unifit
連続一様パラメーター推定値
構文
[ahat,bhat] = unifit(data)
[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(data)
[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(data,alpha)
説明
[ahat,bhat] = unifit(data)
は、data
のデータが与えられたとき、一様分布のパラメーターの最尤推定値 (MLE) を返します。
[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(data)
は、95% 信頼区間 ACI
と BCI
も返します。これらは行数が 2 の行列です。1 番目の行には、行列 data
の各列について区間の下限が格納されます。2 番目の行には、区間の上限が格納されます。
[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(data,alpha)
は、alpha
を使用して信頼水準を制御します。たとえば、alpha
= 0.01
である場合、ACI
と BCI
は 99% 信頼区間です。
例
r = unifrnd(10,12,100,2); [ahat,bhat,aci,bci] = unifit(r) ahat = 10.0154 10.0060 bhat = 11.9989 11.9743 aci = 9.9551 9.9461 10.0154 10.0060 bci = 11.9989 11.9743 12.0592 12.0341
バージョン履歴
R2006a より前に導入