負の正規対数尤度
normlike
は正規分布専用の関数です。Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、さまざまな確率分布をサポートする汎用関数 mlecov
、fitdist
、negloglik
および proflik
と Distribution Fitter アプリもあります。
mlecov
は、カスタムな確率密度関数によって指定された分布について、パラメーターの MLE の漸近共分散行列を返します。たとえば、mlecov(params,x,'pdf',@normpdf)
は正規分布に対する MLE の漸近共分散行列を返します。
関数 fitdist
または Distribution Fitter アプリを使用して分布をデータにあてはめることにより、NormalDistribution
確率分布オブジェクトを作成します。オブジェクト プロパティ ParameterCovariance
には、パラメーター推定の共分散行列が格納されます。パラメーター推定の負の対数尤度と尤度関数のプロファイルを取得するには、オブジェクトを negloglik
および proflik
にそれぞれ渡します。
[1] Evans, M., N. Hastings, and B. Peacock. Statistical Distributions. 2nd ed. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1993.
[2] Lawless, J. F. Statistical Models and Methods for Lifetime Data. Hoboken, NJ: Wiley-Interscience, 1982.
[3] Meeker, W. Q., and L. A. Escobar. Statistical Methods for Reliability Data. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1998.
Distribution Fitter | mle
| mlecov
| negloglik
| NormalDistribution
| normcdf
| normfit
| norminv
| proflik