normfit
正規パラメーターの推定
構文
説明
例
入力引数
出力引数
アルゴリズム
normfit
は、信頼区間を計算するため、打ち切られていないデータについては厳密法を、打ち切られたデータについては Wald 法を使用します。厳密法では、t 分布とカイ二乗分布に基づいて、打ち切られていない標本を正確にカバーします。
代替機能
normfit
は正規分布専用の関数です。Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、さまざまな確率分布をサポートする汎用関数 mle
、fitdist
および paramci
と Distribution Fitter アプリもあります。
mle
は、さまざまな確率分布のパラメーターについて MLE と信頼区間を返します。確率分布名またはカスタム確率密度関数を指定できます。関数
fitdist
または Distribution Fitter アプリを使用して分布をデータにあてはめることにより、NormalDistribution
確率分布オブジェクトを作成します。オブジェクト プロパティmu
およびsigma
にはパラメーター推定が格納されます。パラメーター推定の信頼区間を取得するには、オブジェクトをparamci
に渡します。
参照
[1] Evans, M., N. Hastings, and B. Peacock. Statistical Distributions. 2nd ed. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1993.
[2] Lawless, J. F. Statistical Models and Methods for Lifetime Data. Hoboken, NJ: Wiley-Interscience, 1982.
[3] Meeker, W. Q., and L. A. Escobar. Statistical Methods for Reliability Data. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1998.
拡張機能
バージョン履歴
R2006a より前に導入
参考
mle
| normlike
| normcdf
| norminv
| NormalDistribution
| paramci
| statset
| fitdist
| Distribution Fitter