betapdf
ベータ確率密度関数
説明
例
最初の形状パラメーター a と 2 番目の形状パラメーター b をもつベータ分布について、x の値で評価した pdf の値を計算します。
x = 0.2:0.2:1; a = 2; b = 1; y = betapdf(x,a,b)
y = 1×5
0.4000 0.8000 1.2000 1.6000 2.0000
最初の形状パラメーターの値が異なるさまざまなベータ分布について、0.1 で評価した pdf の値を計算します。
a = [1,2,3]; b = 1; y = betapdf(0.1,a,b)
y = 1×3
1.0000 0.2000 0.0300
入力引数
pdf を評価する値。範囲 [0,1] のスカラー値またはスカラー値の配列として指定します。
複数の値で pdf を評価するには、配列を使用して x を指定します。複数の分布の pdf を評価するには、配列を使用して a と b を指定します。入力引数 x、a および b の 1 つ以上が配列である場合、配列のサイズは同じでなければなりません。この場合、betapdf は配列入力と同じサイズの定数配列に各スカラー入力を拡張します。y の各要素は、x 内の対応する要素で評価された、a および b 内の対応する要素によって指定された分布の pdf の値です。
例: [-1,0,3,4]
データ型: single | double
最初の形状パラメーター。正のスカラー値、または正の値の数値配列として指定します。
複数の値で pdf を評価するには、配列を使用して x を指定します。複数の分布の pdf を評価するには、配列を使用して a と b を指定します。入力引数 x、a および b の 1 つ以上が配列である場合、配列のサイズは同じでなければなりません。この場合、betapdf は配列入力と同じサイズの定数配列に各スカラー入力を拡張します。y の各要素は、x 内の対応する要素で評価された、a および b 内の対応する要素によって指定された分布の pdf の値です。
例: [0.75,0.5;10,100]
データ型: single | double
2 番目の形状パラメーター。正のスカラー値、または正の値の数値配列として指定します。
複数の値で pdf を評価するには、配列を使用して x を指定します。複数の分布の pdf を評価するには、配列を使用して a と b を指定します。入力引数 x、a および b の 1 つ以上が配列である場合、配列のサイズは同じでなければなりません。この場合、betapdf は配列入力と同じサイズの定数配列に各スカラー入力を拡張します。y の各要素は、x 内の対応する要素で評価された、a および b 内の対応する要素によって指定された分布の pdf の値です。
例: [0.2,100;4,7]
データ型: single | double
出力引数
詳細
値 x と a および b のパラメーターのペアが与えられている場合、ベータ確率密度関数は次の式で表されます。
ここで、B( · ) はベータ関数です。(0 1) における一様分布は、a = 1 および b = 1 になってベータ確率密度関数が縮退したケースです。
拡張機能
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細は、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入
MATLAB Command
You clicked a link that corresponds to this MATLAB command:
Run the command by entering it in the MATLAB Command Window. Web browsers do not support MATLAB commands.
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