ベータ分布

ベータ分布から無作為標本への当てはめ、評価および生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、ベータ分布を処理する方法がいくつか用意されています。

  • BetaDistribution オブジェクトを作成し、BetaDistribution のオブジェクト関数を使用します。

  • 分布パラメーターを指定して、分布特有の関数を使用します。関数では、複数のベータ分布についてのパラメーターを受け入れることができます。

  • 分布名 "Beta" と対応するパラメーターを指定して、汎用の分布関数を使用します。

ベータ分布の詳細については、ベータ分布を参照してください。

関数

すべて展開する

makedist確率分布オブジェクトの作成
fitdistデータへの確率分布オブジェクトの近似
cdf累積分布関数
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
icdf逆累積分布関数
iqr確率分布の四分位数間範囲
mean確率分布の平均
median確率分布の中央値
negloglik確率分布の負の対数尤度
paramci確率分布パラメーターの信頼区間
pdf確率密度関数
plot確率分布オブジェクトのプロット (R2022b 以降)
proflik確率分布のプロファイル尤度関数
random乱数
std確率分布の標準偏差
truncate確率分布オブジェクトの打ち切り
var確率分布の分散
betacdfベータ累積分布関数
betapdfベータ確率密度関数
betainvベータ逆累積分布関数
betalike負のベータ対数尤度
betastatベータ分布の平均と分散
betafitベータ パラメーター推定
betarndベータ乱数
cdf累積分布関数
icdf逆累積分布関数
mle最尤推定
pdf確率密度関数
random乱数

アプリ

分布フィッター確率分布をデータに当てはめ

オブジェクト

BetaDistributionベータ確率分布オブジェクト

トピック

  • ベータ分布

    ベータ分布は、区間 [0,1] でのみ非ゼロになる曲線群として表されます。