fpdf

F 確率密度関数

構文

Y = fpdf(X,V1,V2)


説明

Y = fpdf(X,V1,V2) は、対応する分子の自由度 V1 および分母の自由度 V2 を使用して、X の各値における F 確率密度関数を計算します。X、V1 および V2 は、すべて同じサイズのベクトル、行列、または多次元配列になります。スカラー入力は、他の入力と同じ次元の定数配列に展開されます。パラメーター V1 および V2 には正の実数値が含まれていなければならず、X 内の値は区間 [0 Inf] に存在しなければなりません。

F 分布の確率密度関数は、次の式で表されます。

$$y=f(x|{\nu }_1,{\nu }_2)=\frac{\Gamma \left[\frac{({\nu }_1+{\nu }_2)}{2}\right]}{\Gamma \left(\frac{{\nu }_1}{2}\right)\Gamma \left(\frac{{\nu }_2}{2}\right)}{\left(\frac{{\nu }_1}{{\nu }_2}\right)}^{\frac{{\nu }_1}{2}}\frac{x^{\frac{{\nu }_1-2}{2}}}{{\left[1+\left(\frac{{\nu }_1}{{\nu }_2}\right)x\right]}^{\frac{{\nu }_1+{\nu }_2}{2}}}$$

例

y = fpdf(1:6,2,2)
y =
  0.2500  0.1111  0.0625  0.0400  0.0278  0.0204

z = fpdf(3,5:10,5:10)
z =
  0.0689  0.0659  0.0620  0.0577  0.0532  0.0487

拡張機能

C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

GPU 配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細は、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

バージョン履歴

R2006a より前に導入

参考

pdf | fcdf | finv | fstat | frnd

トピック

• F 分布