この例では、強度ベースの自動イメージ レジストレーションを使用して、2 つのボリューム イメージを位置合わせする方法を説明します。

この例では、動的輪郭 (snakes) を使用して 3 次元セグメンテーションを実行する方法を説明します。ボリューム ビューアー アプリを使用して結果を表示できます。

この例では、3 次元 U-Net ニューラル ネットワークに学習させて、3 次元医用画像から脳腫瘍のセマンティック セグメンテーションを実行する方法を説明します。この例では、3 次元 U-Net ネットワークに学習させる方法を示し、さらに事前学習済みのネットワークも示します。3 次元セマンティック セグメンテーションには、Compute Capability 3.0 以上の CUDA 対応 NVIDIA™ GPU を使用することを強くお勧めします (Parallel Computing Toolbox™ が必要)。