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integralBoxFilter3
3 次元積分イメージの 3 次元ボックス フィルター処理
構文
説明
は、B
= integralBoxFilter3(A
,filterSize
)filterSize
で指定されたサイズの 3 次元ボックス フィルターを使用して積分イメージ A
をフィルター処理します。
は、フィルター処理のさまざまな特性を制御する名前と値のペアを使用します。B
= integralBoxFilter3(___,Name,Value
)
例
ボックス フィルターを使用した 3 次元 MRI ボリュームのフィルター処理
3 次元 MRI データを読み込みます。
volData = load('mri');
vol = squeeze(volData.D);
フィルター近傍の半径でイメージ ボリュームをパディングします。
filterSize = [5 5 3]; padSize = (filterSize-1)/2; volPad = padarray(vol, padSize, 'replicate', 'both');
パディングされた入力の 3 次元インテグラル イメージを計算します。
intVol = integralImage3(volPad);
[5 5 3] のフィルターを使用して 3 次元インテグラル イメージをフィルター処理します。
volFilt = integralBoxFilter3(intVol, filterSize);
入力引数
A
— フィルター処理する積分イメージ
3 次元数値配列
フィルター処理する積分イメージ。3 次元数値配列として指定します。
integralBoxFilter3
では、入力の積分イメージ A
は integralImage3
で計算した垂直の積分イメージであることが必要です。integralBoxFilter3
は回転した積分イメージをサポートしません。integralImage3
で返された積分イメージの最初の行、列および平面はパディングされていると仮定します。
データ型: double
filterSize
— ボックス フィルターのサイズ
3
(既定値) | 正の奇数の整数 | 正の奇数の整数の 3 要素ベクトル
ボックス フィルターのサイズ。正の奇数の整数または正の奇数の整数の 3 要素ベクトルとして指定します。filterSize
がスカラーの場合、integralBoxFilter3
は立方体ボックス フィルターを使用します。
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
名前と値の引数
例: B = integralBoxFilter3(A,5,'NormalizationFactor',1);
オプションの引数 Name,Value
のコンマ区切りペアを指定します。Name
は引数名で、Value
は対応する値です。Name
は引用符で囲まなければなりません。Name1,Value1,...,NameN,ValueN
のように、複数の名前と値のペアの引数を、任意の順番で指定できます。
NormalizationFactor
— ボックス フィルターに適用される正規化係数
スカラーの場合は 1/filterSize.^3
、ベクトルの場合は 1/prod(filterSize)
(既定値) | 数値スカラー
ボックス フィルターに適用される正規化係数。数値スカラーとして指定します。
既定の設定の 'NormalizationFactor'
には平均値フィルターの効果があります。出力イメージのピクセルは、イメージの局所的な平均になります。局所領域の和を求めるには、'NormalizationFactor'
を 1
に設定します。このような状況でオーバーフローを回避するために入力イメージを double
クラスに変換して倍精度イメージを使用することを検討してください。
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
出力引数
B
— フィルター処理されたイメージ
3 次元数値配列
フィルター処理されたイメージ。3 次元数値配列として返されます。integralBoxFilter3
はパディングなしでフィルター処理が計算された部分のみを返します。
データ型: double
バージョン履歴
MATLAB コマンド
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