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integralImage3
3 次元積分イメージの計算
説明
例
3 次元の入力イメージの積分イメージの計算
3 次元の入力イメージを作成します。
I = reshape(1:125,5,5,5);
3 x 3 x 3 のサブボリュームを [startRow, startCol, startPlane, endRow, endCol, endPlane]
として定義します。
[sR, sC, sP, eR, eC, eP] = deal(2, 2, 2, 4, 4, 4);
入力イメージから積分イメージを作成し、I の 3 x 3 x 3 のサブボリュームの和を計算します。
J = integralImage3(I); regionSum = J(eR+1,eC+1,eP+1) - J(eR+1,eC+1,sP) - J(eR+1,sC,eP+1) ... - J(sR,eC+1,eP+1) + J(sR,sC,eP+1) + J(sR,eC+1,sP) ... + J(eR+1,sC,sP) -J(sR,sC,sP)
regionSum = 1701
ピクセルの和が正しいことを確認します。
sum(sum(sum(I(sR:eR, sC:eC, sP:eP))))
ans = 1701
入力引数
I
— グレースケール ボリューム
3 次元数値配列
グレースケール ボリューム。3 次元の数値配列として指定します。
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| uint8
| uint16
| uint32
出力引数
J
— 積分イメージ
数値配列
積分イメージ。数値配列として返されます。この関数は積分イメージの上側と左側および最初の平面に対してゼロ パディングする結果、size(J) = size(I) + 1
となります。出力のクラスは double
です。出力の積分イメージの最終的なサイズは size(J) = size(I) + 1
に等しくなります。こうしたサイズ設定により、すべてのイメージ境界でピクセル和の計算が容易になります。積分イメージ J
は、基本的に cumsum(cumsum(cumsum(I),2),3)
の値をパディングしたものです。
データ型: double
詳細
積分イメージ
"積分イメージ" の各ピクセルは、上側および左側にあるピクセルの総和になります。積分イメージを使用すると、イメージの部分領域の総和を高速に計算できます。積分イメージの使用は Viola-Jones アルゴリズムによって一般に普及しました。積分イメージはピクセルの総和の計算を容易にし、近傍のサイズにかかわらず定数時間で実行できます。
拡張機能
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数は、スレッドベースの環境を完全にサポートします。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
バージョン履歴
R2015b で導入R2022b: スレッドベース環境のサポート
integralImage3
は、スレッドベースの環境をサポートするようになりました。
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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