imabsdiff
2 つのイメージの差の絶対値
説明
例
フィルター処理されたイメージと元のイメージの差の絶対値の表示
イメージをワークスペースに読み取ります。
I = imread('cameraman.tif');
イメージをフィルター処理します。
J = uint8(filter2(fspecial('gaussian'), I));
2 つのイメージの差の絶対値を計算します。
K = imabsdiff(I,J);
差の絶対値のイメージを表示します。
figure imshow(K,[])
入力引数
X
— 入力イメージ
数値配列
入力イメージは、任意の次元の数値配列として指定します。
例: x = imread('cameraman.tif');
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| uint8
| uint16
| uint32
| logical
Y
— 入力イメージ
数値配列
入力イメージ。数値配列として指定します。Y
のサイズとクラスは X
と同じでなければなりません。
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| uint8
| uint16
| uint32
| logical
出力引数
ヒント
X
のクラスがdouble
の場合、この関数の代わりに式abs(X-Y)
を使用します。X
のクラスがlogical
の場合、この関数の代わりに式XOR(X,Y)
を使用します。X
とY
のクラスがuint8
、int16
またはsingle
の場合、imabsdiff
はハードウェアの最適化を使用して実行を高速化できます。
拡張機能
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
imabsdiff
では C コードの生成がサポートされています (MATLAB® Coder™ が必要)。詳細については、イメージ処理のコード生成を参照してください。
GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数は、スレッドベースの環境を完全にサポートします。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細については、GPU でのイメージ処理を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入R2022b: スレッドベース環境のサポート
imabsdiff
は、スレッドベースの環境をサポートするようになりました。
参考
imadd
| imcomplement
| imdivide
| imlincomb
| imsubtract
| immultiply
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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