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resize3dLayer
説明
3 次元サイズ変更層は、指定された高さ、幅、および深さ、または参照入力特徴マップのサイズに合わせて、スケール係数により、3 次元入力のサイズを変更します。この層を使用するには Deep Learning Toolbox™ が必要です。
作成
構文
説明
layer = resize3dLayer("OutputSize",outputSize)
は、3 次元サイズ変更層を作成し、OutputSize
プロパティを outputSize
で指定された高さ、幅、および深さに設定します。
layer = resize3dLayer("EnableReferenceInput",tf)
は、3 次元サイズ変更層を作成し、EnableReferenceInput
プロパティを tf
で指定された boolean に設定します。この値を true
として指定した場合、層は、参照特徴マップを受け入れる入力を追加し、参照特徴マップのサイズに合わせて入力のサイズを変更します。
layer = resize3dLayer(___,
は、名前と値の引数を使用して、オプションの Name,Value
)Method
、GeometricTransformMode
、NearestRoundingMode
、および Name
の各プロパティも設定します。複数の名前と値の引数を指定できます。
例: layer = resize3dLayer("OutputSize",[128 128 36],"Method","trilinear")
は、三重線形内挿を使用して入力のサイズを 128×128×36 ピクセルに変更する 3 次元サイズ変更層を作成します。
プロパティ
例
バージョン履歴
R2020b で導入参考
resize2dLayer
| averagePooling3dLayer
(Deep Learning Toolbox) | transposedConv3dLayer
(Deep Learning Toolbox) | dlresize
| importNetworkFromONNX
(Deep Learning Toolbox)
トピック
- MATLAB による深層学習 (Deep Learning Toolbox)
- 畳み込みニューラル ネットワークの層の指定 (Deep Learning Toolbox)
- 深層学習層の一覧 (Deep Learning Toolbox)