Deep Learning Toolbox

Deep Learning Toolbox™ は、深層ニューラル ネットワークの設計、学習、およびシミュレーションを行うための関数、アプリ、Simulink^® ブロックを提供します。予測を可視化して解釈し、ネットワーク プロパティを検証し、枝刈り、投影、または量子化を使用してネットワークを圧縮できます。学習済みネットワーク用の C/C++ コード、CUDA^® コード、および HDL コードを生成することもできます (MATLAB^® Coder™、GPU Coder™、または Deep Learning HDL Toolbox™ を使用)。

このツールボックスは、他の AI フレームワークへのインターフェイスを提供し、MATLAB および Simulink での推論を可能にするとともに、PyTorch^®、TensorFlow™、Keras™、および ONNX™ のモデルを MATLAB にインポートできるようにします。

ディープ ネットワーク デザイナー アプリを使用すると、ネットワークの設計、インポート、編集、および解析を行うことができます。時系列モデラー アプリを使えば、コードを書くことなく、時系列予測のためにモデルの学習や比較を行うことができます。