関数近似、クラスタリング、および制御
浅層ニューラル ネットワークを使用した回帰、分類、クラスタリング、および非線形動的システムのモデル化の実行
例の入力と出力との非線形関係を汎化し、クラスタリングと自己符号化器による教師なし学習を実行します。
NARX ニューラル ネットワークや時間遅れニューラル ネットワークなどの動的ニューラル ネットワーク。Simulink® モデルの作成。モデル予測ニューラル ネットワーク、NARMA-L2 ニューラル ネットワーク、およびモデル規範形ニューラル ネットワークを使用した非線形システムの制御。
カテゴリ
- 関数近似およびクラスタリング
浅層ニューラル ネットワークを使用した回帰、分類、クラスタリングの実行
- 時系列および制御システム
浅層ネットワークを使用した非線形動的システムのモデル化、逐次データを使用した予測の実行。