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関数近似、クラスタリング、および制御

浅いニューラル ネットワークを使用した回帰、分類、クラスタリング、および非線形動的システムのモデル化の実行

例の入力と出力との非線形関係を汎化し、クラスタリングと自己符号化器による教師なし学習を実行します。

NARX や時間遅れを含む動的ニューラル ネットワーク、Simulink モデルの作成、モデル予測、NARMA-L2、およびモデル規範形のニューラル ネットワークを使用した非線形システムの制御。