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関数近似およびクラスタリング
浅いニューラル ネットワークを使用した回帰、分類、クラスタリングの実行
例の入力と出力との非線形関係を汎化し、クラスタリングと自己符号化器による教師なし学習を実行します。
- 関数近似および非線形回帰
例の入力と出力との非線形関係を汎化するニューラル ネットワークの作成
- パターン認識
例の入力とそのクラスからの汎化を行うニューラル ネットワークの学習、自己符号化器の学習
- クラスタリング
自然な分布、カテゴリ、およびカテゴリの関係の検出
- 自己符号化器
自己符号化器ニューラル ネットワークを使用した特徴の教師なし学習の実行
- 浅いニューラル ネットワーク アーキテクチャの定義
浅いニューラル ネットワーク アーキテクチャおよびアルゴリズムの定義
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