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ラベル付けされていないデータがある場合、特徴抽出用の自己符号化器ニューラル ネットワークで、教師なし学習を実行します。
Autoencoder | 自己符号化器クラス |
trainAutoencoder | 自己符号化器の学習 |
trainSoftmaxLayer | 分類用のソフトマックス層の学習 |
decode | 符号化されたデータの復号化 |
encode | 入力データの符号化 |
generateFunction | 自己符号化器を実行する MATLAB 関数の生成 |
generateSimulink | 自己符号化器の Simulink モデルの生成 |
network | Autoencoder オブジェクトから network オブジェクトへの変換 |
plotWeights | 自己符号化器の符号化器の重みを可視化してプロット |
predict | 学習済みの自己符号化器を使用した入力の再構成 |
stack | 複数の自己符号化器から集めた符号化器の積み重ね |
view | 自己符号化器の表示 |
この例では、積層自己符号化器に学習させて、数字のイメージを分類する方法を説明します。