最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。 このページの最新版は英語でご覧になれます。

Deep Learning Toolbox 入門

チュートリアル

• 10 行の MATLAB コードによる深層学習の例
  

  AlexNet の事前学習済みネットワークを利用した、深層学習を使ったライブ Web カメラ上のオブジェクトの特定方法を学びます。

• GoogLeNet を使用したイメージの分類
  

  この例では、事前学習済みの深層畳み込みニューラル ネットワーク GoogLeNet を使用してイメージを分類する方法を説明します。

• 深層学習を使用した Web カメラ イメージの分類
  

  この例では、事前学習済みの深層畳み込みニューラル ネットワーク GoogLeNet を使用して、Web カメラのイメージをリアルタイムで分類する方法を説明します。

• 転移学習入門
  

  この例では、転移学習を使用して、事前学習済みの畳み込みニューラル ネットワークである AlexNet の再学習を行い、新しい一連のイメージを分類する方法を説明します。

• ディープ ネットワーク デザイナーを使用した転移学習
  

  新しいイメージ分類タスクを学習するように、事前学習済みの深層学習ネットワークを対話形式で微調整します。

• 分類用のシンプルな深層学習ネットワークの作成
  

  この例では、深層学習による分類用のシンプルな畳み込みニューラル ネットワークを作成し、学習を行う方法を説明します。

• 深層学習を使用したシーケンスの分類
  

  この例では、長短期記憶 (LSTM) ネットワークを使用してシーケンス データを分類する方法を説明します。

深いネットワーク

• MATLAB による深層学習
  

  畳み込みニューラル ネットワークを使用して分類や回帰を行う MATLAB^® の深層学習機能を確認します。これには、事前学習済みのネットワークと転移学習のほか、GPU、CPU、クラスター、およびクラウドでの学習が含まれます。

• 事前学習済みの畳み込みニューラル ネットワーク
  

  分類、転移学習、特徴抽出用の事前学習済みの畳み込みニューラル ネットワークのダウンロード方法と使用方法を学習します。

• 畳み込みニューラル ネットワークについて
  

  畳み込みニューラル ネットワークと MATLAB によるその動作の概要。

浅いネットワーク

• パターン認識、クラスタリング、および時系列用の浅いネットワーク
  

  アプリと関数を使用して、関数近似、パターン認識、クラスタリング、および時系列解析用の浅いニューラル ネットワークを設計します。

• Deep Learning Toolbox の参考文献
  

  ニューラル ネットワークについてのその他のリソースを参照します。

• 浅いネットワーク用の Deep Learning Toolbox 標本データセット
  

  ツールボックスの機能を試す際に使用する標本データセットのリストを示します。

• 用語
  

オンライン学習

• 

  ディープ ラーニング入門

ビデオ

• 深層学習とは