Main Content

このページの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして、英語の最新版を参照してください。

Image Processing Toolbox

イメージ処理、可視化および解析の実行

Image Processing Toolbox™ は、イメージ処理、解析、可視化およびアルゴリズム開発のための参照標準アルゴリズムとワークフロー アプリの包括的なセットを提供します。深層学習や従来のイメージ処理手法を使用して、イメージ セグメンテーション、イメージの強調、ノイズ除去、幾何学的変換、イメージ レジストレーションを実行できます。このツールボックスでは 2 次元イメージ、3 次元イメージ、任意の大きさのイメージの処理をサポートしています。

Image Processing Toolbox のアプリを使用すると、一般的なイメージ処理ワークフローを自動化できます。対話形式でのイメージ データのセグメント化、イメージ レジストレーション手法の比較、大規模データセットのバッチ処理を行うことができます。可視化の関数やアプリにより、イメージ、3 次元ボリュームおよびビデオの調査、コントラストの調整、ヒストグラムの作成、ROI (関心領域) の操作を行うことができます。

マルチコア プロセッサや GPU で実行してアルゴリズムを高速化できます。多くのツールボックス関数では、デスクトップ プロトタイピング向けや組み込み型ビジョン システム デプロイメント向けの C/C++ コード生成がサポートされています。

Image Processing Toolbox 入門

Image Processing Toolbox の基礎を学ぶ

インポート、エクスポートおよび変換

イメージ データのインポートとエクスポート、イメージのタイプとクラスの変換

表示と調査

イメージの表示と調査のための対話型ツール

幾何学的変換とイメージ レジストレーション

拡大縮小、回転、その他の N 次元変換の実行、強度相関、特徴マッチングまたはコントロール ポイント マッピングを使用したイメージの位置合わせ

イメージのフィルター処理と強調

コントラスト調整、モルフォロジー フィルター処理、ブレ除去、ROI ベースの処理

イメージのセグメンテーションと解析

領域解析、テクスチャ解析、ピクセルとイメージの統計

イメージ処理の深層学習

畳み込みニューラル ネットワークを使用した、低解像度イメージから高解像度イメージの作成やイメージ ノイズの削除などのイメージ処理タスクを実行します (Deep Learning Toolbox™ が必要)。

3 次元ボリューム イメージの処理

3 次元体積データに対するフィルター処理、セグメント化およびその他のイメージ処理演算の実行

ハイパースペクトル イメージ処理

ハイパースペクトル データのインポート、エクスポート、処理および可視化

コード生成と GPU サポート

C コード、HDL コード、MEX 関数の生成とグラフィックス処理装置 (GPU) でのイメージ処理コードの実行