イメージのセグメンテーションと解析

領域解析、テクスチャ解析、ピクセルとイメージの統計

イメージ解析は、形状の検出、オブジェクトのカウント、色の識別、オブジェクトプロパティの測定など、イメージから意味情報を抽出するプロセスです。ツールボックスは、統計解析やプロパティの測定などのイメージ解析作業に対応する参照標準アルゴリズムと可視化関数を総合的に備えています。

セグメンテーションアプリ

L*a*b* 色空間を解析することで、布地内の異なる色を識別します。

RGB および L*a*b* 色空間で k-means クラスタリングを使用して色をセグメント化します。

Watershed セグメント化を使用してイメージ内で接触しているオブジェクトを分離します。

この例では、エッジ検出と基本的なモルフォロジーを使用して背景に対するオブジェクトを検出する方法を示します。

イメージ内の円形オブジェクトを自動的に検出し、検出された円を可視化します。

重心の位置やピクセル値の標準偏差など、グレースケールイメージ内のオブジェクトのプロパティを測定します。

ビデオのフレームやイメージシーケンスの可視化および処理を行います。

イメージに含まれる 1 次元および 2 次元バーコードの検出、復号化、位置推定を行います。

(Computer Vision Toolbox)