ドキュメンテーション

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テクスチャ解析

エントロピー、範囲および標準偏差のフィルター処理、グレーレベル同時生起行列の作成

テクスチャ解析はイメージ内の領域をそのテクスチャ内容によって特徴付けることです。テクスチャ解析は、粗い、滑らか、絹のような光沢、でこぼこ、などの用語で説明される直感的な材質を、ピクセル強度の空間的な変動の関数として定量化する試みです。その意味では、粗いテクスチャやでこぼこは強度値またはグレー レベルの変動を意味します。

テクスチャ解析の用途は、リモート センシング、自動検査、医用画像処理などいろいろあります。テクスチャ解析はテクスチャの境界を見つけて、イメージをテクスチャによってセグメンテーションできます。テクスチャ解析はイメージ内のオブジェクトが強度よりはテクスチャによって区別され、従来のしきい値手法が効果的ではない場合に役立ちます。

関数

entropyグレースケール イメージのエントロピー
entropyfiltグレースケール イメージの局所的なエントロピー
rangefiltイメージの局所的な範囲
stdfiltイメージの局所的な標準偏差
graycomatrixイメージからグレーレベルの同時生起行列を作成
graycopropsグレーレベル同時生起行列のプロパティ

トピック

テクスチャ解析

テクスチャ解析は、統計的な測定値を使用してテクスチャを分類します。強度よりもテクスチャで特徴付けされたオブジェクトの境界を検出できます。

イメージ内のテクスチャ領域の検出

この例では、背景に対するオブジェクトのテクスチャに基づいてイメージ内のオブジェクトのエッジと輪郭を検出する方法を説明します。

グレー レベルの同時生起行列 (GLCM) を使用したテクスチャ解析

GLCM は、特定の空間関係に並べれられた特定の強度値を持つピクセル ペアの数に基づくテクスチャを特徴付けます。

グレー レベルの同時生起行列の作成

単一の GLCM を作成する際、空間関係の既定値は水平方向に隣接する 2 つのピクセルとして定義されています。

GLCM 計算で使用するオフセットの指定

テクスチャの特徴について追加情報を取得するため、ピクセル間の空間関係が異なる複数の GLCM を作成できます。

GLCM とプロットの相関からの統計の算出

この例では、一連の GLCM を作成して、それらを基に統計を求める方法を説明します。

ガボール フィルターを使用したテクスチャのセグメンテーション

この例では、テクスチャに基づいて領域を識別するためにテクスチャのセグメンテーションを使用する方法を示します。

注目の例