ドキュメンテーション

最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。 このページの最新版は英語でご覧になれます。

イメージのセグメンテーション

イメージのセグメント化

イメージのセグメンテーションとは、イメージを複数の部分または領域に分割する処理です。多くの場合、分割はイメージ内のピクセルの特性に基づいて行われます。たとえば、イメージ内で領域を検出する方法の 1 つは、ピクセル値が突然不連続になる部分を探すことです。こうした部分は、通常はエッジを示します。これらのエッジにより領域を定義できます。その他、色の値またはテクスチャに基づいてイメージを領域に分割する方法があります。

アプリ

Color Thresholderカラー イメージのしきい値処理
Image Segmenter領域の絞り込みによるイメージのセグメント化

関数

activecontour 動的輪郭 (snakes) を使用した前景と背景へのイメージのセグメント化
imsegfmm高速マーチング法を使用したバイナリ イメージのセグメンテーション
imseggeodesic 測地線距離ベースの色のセグメンテーションを使用したイメージの 2 または 3 領域へのセグメント化
imsegkmeansk-means クラスタリング ベースのイメージ セグメンテーション
imsegkmeans3k-means クラスタリング ベースのボリューム セグメンテーション
gradientweightイメージの勾配に基づいてイメージ ピクセルの重みを計算
graydiffweightグレースケール強度の差に基づくイメージ ピクセルの重み計算
grayconnected 類似した濃淡値の連続イメージ領域の選択
graythreshOtsu 法を使用するグローバル イメージしきい値
multithresh Otsu 法を使用する複数レベルのイメージしきい値
otsuthreshOtsu 法を使用するグローバル ヒストグラムしきい値
adaptthresh局所的な 1 次統計量を使用する適応的なイメージのしきい値
boundarymaskセグメンテーションの領域境界の検出
superpixelsイメージの 2 次元スーパーピクセル オーバーセグメンテーション
lazysnappingグラフに基づくセグメンテーションを使用した前景と背景へのイメージのセグメント化
grabcutグラフに基づく反復セグメンテーションを使用した前景と背景へのイメージのセグメント化
superpixels33 次元イメージの 3 次元スーパーピクセル オーバーセグメンテーション
imoverlayバイナリ イメージを 2 次元イメージに書き込む
labeloverlay2 次元イメージ上のラベル行列領域の重ね合わせ
label2idxラベル行列を線形インデックスの cell 配列に変換
jaccardイメージ セグメンテーションのための Jaccard 類似度係数
diceイメージ セグメンテーションのための Sørensen-Dice 類似度係数
bfscoreイメージのセグメンテーションのための輪郭マッチング スコア

トピック

イメージの領域分割を使用したセグメンテーション

イメージの領域分割アプリを使用したイメージのセグメンテーション

このトピックでは、イメージの領域分割アプリとその機能の概要について説明します。

イメージの領域分割でグラフ カットを使用したセグメンテーション

グラフ カットを使用して、イメージに描画した分類線で前景要素と背景要素にイメージをセグメント化します。

イメージの領域分割のローカル グラフ カット (Grabcut) を使用したセグメンテーション

ローカル グラフ カット (grabcut) を使用して、イメージに描画した分類線で前景要素と背景要素にイメージをセグメント化します。

イメージの領域分割で円の検索を使用したセグメンテーション

イメージから円をセグメント化するには、イメージの領域分割アプリの [円の検索] オプションを使用して、受け入れ可能な直径の範囲を指定します。

イメージの領域分割の自動クラスターを使用したセグメンテーション

イメージの領域分割アプリの [自動クラスター] オプションを使用して、イメージを前景要素と背景要素にセグメント化します。

色のしきい値を使用したセグメンテーション

色のしきい値アプリを使用したイメージのセグメンテーション

この例では、色の類似した領域ごとにイメージをセグメント化する方法を説明します。イメージ内のオブジェクトを際立たせるために、イメージを異なる色空間で表示することができます。

色のしきい値アプリでのライブ イメージの取得

ライブ USB Web カメラから取得したイメージに色のしきい値処理を行うことができます。

色のしきい値アプリの点群を使用したイメージのセグメンテーション

点群制御を使用して、分離するオブジェクトに属する色の範囲を選択することでイメージをセグメント化します。

ガボール フィルター、スーパーピクセルおよびその他の手法を使用したセグメンテーション

色特徴とスーパーピクセルを使用した地表の分類のプロット

この例では、k-means クラスタリングとスーパーピクセルを使用し、色特徴に基づいた地表タイプの分類を行う方法を説明します。

3 次元胸部スキャンからの肺のセグメント化および肺容量の計算

この例では、動的輪郭を使用して 3 次元セグメンテーションを実行し、ボリューム ビューアー アプリを使用して結果を表示する方法を説明します。

注目の例