イメージの画質

ピーク S/N 比、構造的類似性 (SSIM) 指数、非参照の画質メトリクス、テストチャートベースの画質測定

画質メトリクスは画質の客観的なスコアを提供します。完全参照アルゴリズムでは入力イメージと、歪みのない初期状態の参照イメージを比較します。非参照アルゴリズムでは入力イメージの統計的な特徴量と、イメージデータベースから導出された特徴量の集合を比較します。

標準化されたテストチャートには傾斜エッジ、グレーパッチ、カラーパッチといった視覚的な特徴が含まれます。これらの特徴から鮮鋭度や色の精度といった、対応する画質の特徴を測定できます。

関数

`immse`	平均二乗誤差
`psnr`	ピーク S/N 比 (PSNR)
`ssim`	画質を測定するための構造的類似性 (SSIM) 指数
`multissim`	画質のマルチスケール構造的類似性 (MS-SSIM) 指数 (R2020a 以降)
`multissim3`	ボリュームの品質のマルチスケール構造的類似性 (MS-SSIM) 指数 (R2020a 以降)

`brisque`	Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator (BRISQUE) 非参照画質スコア
`fitbrisque`	BRISQUE 画質スコアのカスタムモデルの適合
`brisqueModel`	Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator (BRISQUE) モデル
`niqe`	Naturalness Image Quality Evaluator (NIQE) 非参照画質スコア
`fitniqe`	NIQE 画質スコアのカスタムモデルの適合
`niqeModel`	Naturalness Image Quality Evaluator (NIQE) モデル
`piqe`	Perception based Image Quality Evaluator (PIQE) 非参照画質スコア

`esfrChart`	Imatest エッジ空間周波数応答 (eSFR) テストチャート
`colorChecker`	Calibrite ColorChecker テストチャート (R2020b 以降)
`measureSharpness`	テストチャートを使用した空間周波数応答の測定
`measureChromaticAberration`	傾斜したエッジでの色収差の測定
`measureColor`	テストチャートを使用した色再現の測定
`measureNoise`	テストチャートのノイズの測定
`measureIlluminant`	テストチャートを使用したシーンの光源の測定
`displayChart`	重ね合わせた関心領域を含むテストチャートの表示
`displayColorPatch`	測定色と基準色をカラーパッチとして表示
`plotSFR`	エッジの空間周波数応答をプロットします
`plotChromaticity`	色度ダイアグラム上で色再現をプロットします

イメージ画質メトリクス
画質メトリクスは画質の客観的な測定値を提供します。計算の複雑さと、画質に対する人間の知覚との一致は、それぞれのメトリクスで異なります。
非参照画質評価モデルの学習と使用
カスタムモデルの適合方法、およびモデルを使用した非参照画質スコアの計算方法を学びます。
局所的な構造的類似性指数の取得
参照イメージと比較するときの、イメージの各領域の画質を測定します。
さまざまな圧縮レベルでのイメージ画質の比較
さまざまな圧縮レベルでイメージを作成し、それぞれのレベルにおける構造的類似性画質メトリクスの計算とプロットを行います。

Imatest 拡張 eSFR チャートの詳細
Imatest^® eSFR チャートには、傾斜したエッジ、グレーパッチ、カラーパッチ、そしてレジストレーションポイントといった、画質測定に使用する視覚的特徴があります。
eSFR テストチャートの画質メトリクスの評価
Imatest 拡張 eSFR チャート上で、鮮鋭度、色収差、ノイズ、照明、色精度を測定します。