psnr
ピーク S/N 比 (PSNR)
構文
説明
peaksnr = psnr(___,'DataFormat',dataFormat)dataFormat も指定します。バッチ次元の各要素の PSNR を個別に返すには、この構文を使用します。
例
イメージを読み取り、ノイズを追加したコピーを作成します。元のイメージは参照イメージです。
ref = imread('pout.tif'); A = imnoise(ref,'salt & pepper', 0.02);
PSNR を計算します。
[peaksnr, snr] = psnr(A, ref);
fprintf('\n The Peak-SNR value is %0.4f', peaksnr);The Peak-SNR value is 22.6437
fprintf('\n The SNR value is %0.4f \n', snr);The SNR value is 15.5524
イメージをワークスペースに読み取った後、イメージ データを使用して、形式を整えていない dlarray オブジェクトを作成します。
ref = imread("strawberries.jpg");
ref = im2single(ref);
dlref = dlarray(ref);イメージにごま塩ノイズを加えた後、ノイズを含むイメージ データを使用して、形式を整えていない dlarray オブジェクトを作成します。
noisy = imnoise(ref,'salt & pepper');
dlnoisy = dlarray(noisy);元のデータに対するノイズを含むデータのピーク SNR および SNR を計算します。
[peaksnr,snr] = psnr(dlnoisy,dlref)
peaksnr = 1×1 single dlarray 17.5941
snr = 1×1 single dlarray 11.1265
参照イメージをワークスペースに読み取ります。
ref = imread("office_1.jpg");参照イメージと同じサイズをもつ 6 個のイメージから成るシーケンスを格納するための 2 つの配列を事前に割り当てます。
numFrames = 6; imsOriginal = zeros([size(ref) numFrames],class(ref)); imsNoisy = zeros([size(ref) numFrames],class(ref));
イメージを読み取り、事前に割り当てた配列にそのイメージを追加します。1 つの配列には、元のイメージ データを格納します。2 番目の配列には、ごま塩ノイズが追加されたイメージ データを格納します。
for p = 1:numFrames filename = strcat("office_",num2str(p),".jpg"); im = imread(filename); imsOriginal(:,:,:,p) = im; imsNoisy(:,:,:,p) = imnoise(im,"salt & pepper"); end
イメージ シーケンスをモンタージュに表示します。最初の行には、元のイメージ データのシーケンスが表示されます。2 番目の行には、ノイズを含むイメージ データのシーケンスが表示されます。
montage(cat(4,imsOriginal,imsNoisy),"Size",[2 numFrames])
入力配列のデータ形式を "SSCB" (空間、空間、チャネル、バッチ) として指定し、ノイズを含む各イメージと対応する初期状態のイメージの PSNR を計算します。
peak_psnrs = psnr(imsNoisy,imsOriginal,"DataFormat","SSCB"); peak_psnrs = squeeze(peak_psnrs)
peak_psnrs = 6×1
16.3560
16.9698
17.8079
18.1843
18.0656
17.1682
入力引数
出力引数
アルゴリズム
関数 psnr は次の等式を実装して PSNR を計算します。
peakval は、ユーザーが指定するか、イメージのデータ型の範囲から取得されます。たとえば、データ型が uint8 であるイメージの場合、peakval は 255 となります。MSE は、A と ref の間の平均二乗誤差です。
