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イメージ セグメンテーションのための Jaccard 類似度係数
は、バイナリ イメージ similarity
= jaccard(BW1
,BW2
)BW1
と BW2
の交点を BW1
と BW2
の和集合で割った値、別名、Jaccard 指数を計算します。イメージには、バイナリ イメージ、ラベル イメージまたは categorical イメージを指定できます。
は、ラベル イメージ similarity
= jaccard(L1
,L2
)L1
と L2
の各ラベルの Jaccard 指数を計算します。
は、categorical イメージ similarity
= jaccard(C1
,C2
)C1
と C2
の各カテゴリの Jaccard 指数を計算します。