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イメージのセグメンテーションのための輪郭マッチング スコア
は、score
= bfscore(prediction
,groundTruth
)prediction
内の予測セグメンテーションと groundTruth
内のトゥルース セグメンテーションとの間の BF (Boundary F1) 輪郭マッチング スコアを計算します。prediction
と groundTruth
は、バイナリ セグメンテーションのための logical 配列ペア、あるいはマルチクラス セグメンテーションのためのラベルまたは categorical 配列ペアの可能性があります。
[
は、score
,precision
,recall
] = bfscore(prediction
,groundTruth
)groundTruth
イメージと比較した prediction
イメージの精度値および再現率値も返します。
[___] = bfscore(
は、指定されたしきい値を距離許容誤差として使用して BF スコアを計算し、境界点が一致するかどうかを判定します。prediction
,groundTruth
,threshold
)
[1] Csurka, G., D. Larlus, and F. Perronnin. "What is a good evaluation measure for semantic segmentation?" Proceedings of the British Machine Vision Conference, 2013, pp. 32.1-32.11.