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グラフに基づくセグメンテーションを使用した前景と背景へのイメージのセグメント化
Li らによって開発されたレイジー スナッピング アルゴリズムは、前景と背景の値を K-means 法でクラスター化します。ここでのレイジー スナッピング アルゴリズムの実装には、類似の前景ピクセルや背景ピクセルのクラスター化は含まれません。パフォーマンスを向上させるために、前景または背景として識別される類似値のピクセルの数を削減してください。
マスク foremask
または backmask
を対話的に取得するには、イメージ上に ROI を描画し、次に関数 createMask
を使用して、その ROI からマスクを作成します。詳細は、ROI 作成の概要 を参照してください。
ピクセル インデックス foreind
または backind
を対話的に取得するには、関数 drawpolyline
を使用して、Polyline
ROI オブジェクトを描画します。頂点の x 座標と y 座標を Polyline
の Position
プロパティから取得します。最後に、関数 sub2ind
を使用して、座標を線形インデックスに変換します。関数 sub2ind
は (x, y) 座標の代わりに (row, column) 座標を使用する点に注意してください。
[1] Y. Li, S. Jian, C. Tang, H. Shum, Lazy Snapping In Proceedings from the 31st International Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, 2004.