sub2ind
添字から線形インデックスへの変換
説明
例
行列の添字から線形インデックスへの変換
3 行 3 列の行列の添字 (位置によるインデックス付け) から線形インデックスへのマッピングは、次のように説明できます。
3 行 3 列の行列の行と列の添字を指定します。添字を線形インデックスに変換します。
row = [1 2 3 1]; col = [2 2 2 3]; sz = [3 3]; ind = sub2ind(sz,row,col)
ind = 1×4
4 5 6 7
3 次元配列の添字から線形インデックスへの変換
2 x 2 x 2 の配列の添字から線形インデックスへのマッピングは、次のように説明できます。
2 x 2 x 2 の配列の行、列およびページの添字を指定します。添字を線形インデックスに変換します。
I1 = [1 2 1 2]; I2 = [2 2 1 1]; I3 = [1 1 2 2]; sz = [2 2 2]; ind = sub2ind(sz,I1,I2,I3)
ind = 1×4
3 4 5 6
3 次元配列の要素へのアクセス
3 次元配列の添字のインデックスを単一の線形インデックスに変換します。
配列を作成し、(2,1,2) の位置の要素に対応する線形インデックスを求めます。
A = rand(3,4,2); linearInd = sub2ind(size(A),2,1,2)
linearInd = 14
両方のバージョンのインデックスが同じ要素を参照していることを確認します。
A(2,1,2)
ans = 0.4854
A(14)
ans = 0.4854
入力引数
sz
— 配列のサイズ
正の整数のベクトル
配列のサイズ。正の整数のベクトルとして指定します。このベクトルの各要素は対応する次元のサイズを示します。たとえば、[2 3 4]
は 2 x 3 x 4 の配列を定義します。
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
row
— 行の添字
スカラー | ベクトル | 行列 | 多次元配列
行の添字。スカラー、ベクトル、行列または多次元配列として指定します。row
のサイズは col
のサイズと同じでなければなりません。
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
col
— 列の添字
スカラー | ベクトル | 行列 | 多次元配列
列の添字。スカラー、ベクトル、行列または多次元配列として指定します。col
のサイズは row
のサイズと同じでなければなりません。
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
I1,I2,...,In
— 多次元の添字
スカラー | ベクトル | 行列 | 多次元配列
多次元の添字。スカラー、ベクトル、行列または多次元配列として指定します。各配列 I1,I2,…,In
のサイズは同じでなければなりません。
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
出力引数
ind
— 線形インデックス
スカラー | ベクトル | 行列 | 多次元配列
線形インデックス。スカラー、ベクトル、行列または多次元配列として指定します。ind
のサイズは、入力 row
、col
または I1,I2,…,In
のサイズと同じです。
データ型: double
アルゴリズム
配列 A
について、ind = sub2ind(size(A),I1,…,In)
である場合、すべての k
について A(ind(k)) = A(I1(k),…,In(k))
です。
拡張機能
tall 配列
メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。
この関数は tall 配列を完全にサポートしています。詳細については、tall 配列を参照してください。
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
使用上の注意事項および制限事項:
最初の引数は有効なサイズ ベクトルでなければなりません。コード生成では、要素数が
intmax
個を超える配列のサイズ ベクトルはサポートされません。生成されたコードは
NaN
入力を範囲外として処理し、実行時エラーをスローします。ツールボックス関数のコード生成に対する可変サイズの制限 (MATLAB Coder)を参照してください。
GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は GPU 配列を完全にサポートしています。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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