ドキュメンテーション

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tall 配列

メモリに収まらない行数をもつ配列

tall 配列は、データ ストアに格納されたデータを操作する方法で、数百万から数十億の行を保持できます。tall 数値配列、cell 配列、カテゴリカル、string、datetime、duration、またはカレンダー期間を作成することができ、tall table または tall timetable の変数としてこれらすべての tall 型を使用できます。多くの演算や関数は MATLAB® のメモリ内配列によって tall 配列と同様に機能しますが、ほとんどの結果は gather を使用して明示的にそれらを要求したときにのみ評価されます。MATLAB は、データの通過回数を最小限に抑えることにより、キューに入っている計算を自動的に最適化します。詳細については、tall 配列を参照してください。

ビッグ データ システムとの統合や、tall 配列アルゴリズムのコンパイルの詳細については、他の製品による tall 配列の拡張を参照してください。

関数

すべて展開する

talltall 配列の作成
datastoreデータの大規模な集合用のデータ ストアを作成
gatherキューに入れられた演算の実行後、tall 配列をメモリに収集
writeチェックポイント作成のため tall 配列をローカルな場所およびリモートの場所に書き込む
mapreducermapreduce または tall 配列の実行環境の定義
tallrngtall 配列での乱数発生の制御
istall入力が tall 配列であるかどうかを判別
classUnderlyingtall 配列の基となるデータのクラス
isaUnderlyingtall 配列のデータが指定されたクラスかどうか判別
matlab.tall.transform関数ハンドルをデータのブロックに適用して配列を変換します。
matlab.tall.reduceデータ ブロックへの削減アルゴリズムの適用による配列の削減
matlab.tall.movingWindow移動ウィンドウ関数をデータ ブロックに適用
matlab.tall.blockMovingWindow移動ウィンドウ関数およびブロック削減をパディングされたデータ ブロックに適用

トピック

tall 配列

tall 配列について学習し、例の計算を行います。

tall 配列の遅延評価

tall 配列の遅延実行を利用して、計算のパフォーマンスを最適化する方法。

tall 配列要素のインデックス付けと表示

tall 配列の部分的な抽出、割り当て、および表示。

tall 配列によるグループ化された統計の計算

この例では、関数 findgroups と関数 splitapply を使用して、停電データを含む tall timetable のグループ化された統計を計算する方法を説明します。

tall 配列の可視化

tall 配列の可視化手法。

他の製品による tall 配列の拡張

tall 配列の機能を拡張する製品のリスト。

カスタム tall 配列アルゴリズムの開発

tall 配列を操作するカスタム アルゴリズムを作成するための開発ガイド。

注目の例