grayconnected
塗りつぶし手法の使用による類似した濃淡値の連続イメージ領域の選択
説明
例
グレースケール イメージを読み取り、それを表示します。
I = imread('cameraman.tif');
imshow(I)
塗りつぶし手法を使用して、イメージ内の空をセグメント化します。空のピクセルを選択して、シード位置とします。この例では、("行", "列") 座標が (50, 50) のピクセルを使用します。関数 grayconnected を呼び出し、セグメント化するイメージとこのシード位置を指定します。
J = grayconnected(I,50,50);
関数 labeloverlay を使用して、元のイメージの上に、セグメント化された領域を色付きで表示します。セグメント化された領域には、シード ピクセルに 8 連結された空のピクセルが含まれています。この領域には、連結されていない類似した強度のピクセルは含まれていません。たとえば、三脚の脚の間に見えている空などです。
imshow(labeloverlay(I,J))
塗りつぶし手法を使用して、カメラマンのジャケットをセグメント化します。ジャケットのピクセルを選択して、シード位置とします。この例では、("行", "列") 座標が (110, 65) のシード ピクセルを指定します。関数 grayconnected を呼び出し、セグメント化するイメージとこのシード位置を指定します。
J2 = grayconnected(I,110,65);
元のイメージの上に、セグメント化されたイメージを色付きで表示します。セグメント化された領域には、シード ピクセルに 8 連結されたすべてのピクセルが含まれています。三脚とカメラマンの髪はジャケットと類似した強度なので、セグメント化された領域に含まれています。
imshow(labeloverlay(I,J2))
小さいサンプル イメージを作成します。
I = uint8([20 22 24 23 25 20 100
21 19 12 13 12 30 6
22 11 13 12 24 25 5
23 13 13 13 24 25 5
24 27 13 12 12 13 5
25 26 5 28 29 50 6]);シード位置の行インデックスと列インデックスを指定します。シード位置の値は 23 です。
seedrow = 4; seedcol = 1;
許容誤差を指定します。
tol = 3;
シード位置および許容誤差を指定してマスク イメージを作成します。マスクには、シード ピクセルに 8 連結されており、[20, 26] の範囲の値をもつすべてのピクセルが含まれています。マスクには、グレースケールの値が許容誤差範囲内で、8 連結されていないピクセルは含まれません ((行, 列) 座標が (3, 6) のピクセルなど)。
BW = grayconnected(I,seedrow,seedcol,tol)
BW = 6×7 logical array
1 1 1 1 1 1 0
1 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0
1 1 0 0 0 0 0
入力引数
出力引数
拡張機能
バージョン履歴
R2015b で導入
