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イメージのセグメンテーションとは、イメージを複数の部分または領域に分割する処理です。多くの場合、分割はイメージ内のピクセルの特性に基づいて行われます。たとえば、イメージ内で領域を検出する方法の 1 つは、ピクセル値が突然不連続になる部分を探すことです。こうした部分は、通常はエッジを示します。これらのエッジにより領域を定義できます。その他、色の値またはテクスチャに基づいてイメージを領域に分割する方法があります。
このトピックでは、イメージの領域分割アプリとその機能の概要について説明します。
アドオン エクスプローラーを使用したサンプル データのインストール
Image Processing Toolbox のイメージ データ パッケージには、サンプルの 3 次元ボリューム データが含まれています。
色のしきい値アプリを使用したイメージのセグメント化およびマスクの作成
この例では、色のしきい値アプリを使用してイメージをセグメント化し、バイナリ マスク イメージを作成する方法を説明します。
ライブ USB Web カメラから取得したイメージに色のしきい値処理を行うことができます。
色のしきい値アプリの点群を使用したイメージのセグメンテーション
この例では、色のしきい値アプリの点群コントロールを使用して、イメージをセグメント化する方法を説明します。
この例では、k-means クラスタリングとスーパーピクセルを使用し、色特徴に基づいた地表タイプの分類を行う方法を説明します。
この例では、動的輪郭 (snakes) を使用して 3 次元セグメンテーションを実行する方法を説明します。