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イメージのセグメンテーション

イメージのセグメント化

イメージのセグメンテーションとは、イメージを複数の部分または領域に分割する処理です。多くの場合、分割はイメージ内のピクセルの特性に基づいて行われます。たとえば、イメージ内で領域を検出する方法の 1 つは、ピクセル値が突然不連続になる部分を探すことです。こうした部分は、通常はエッジを示します。これらのエッジにより領域を定義できます。その他、色の値またはテクスチャに基づいてイメージを領域に分割する方法があります。

アプリ

色のしきい値カラー イメージのしきい値処理
イメージの領域分割領域の絞り込みによるイメージのセグメント化
ボリュームの領域分割3 次元グレースケールまたは RGB ボリューム イメージのセグメンテーション

関数

すべて展開する

graythreshOtsu 法を使用するグローバル イメージしきい値
multithresh Otsu 法を使用する複数レベルのイメージしきい値
otsuthreshOtsu 法を使用するグローバル ヒストグラムしきい値
adaptthresh局所的な 1 次統計量を使用する適応的なイメージのしきい値
grayconnected塗りつぶし手法の使用による類似した濃淡値の連続イメージ領域の選択
watershedWatershed 変換
activecontour動的輪郭 (snakes) 領域拡張法を使用した前景と背景へのイメージのセグメント化
lazysnappingグラフに基づくセグメンテーションを使用した前景と背景へのイメージのセグメント化
grabcutグラフに基づく反復セグメンテーションを使用した前景と背景へのイメージのセグメント化
imseggeodesic測地線距離ベースの色のセグメンテーションを使用したイメージの 2 または 3 領域へのセグメント化
imsegfmm高速マーチング法を使用したバイナリ イメージのセグメンテーション
gradientweightイメージの勾配に基づいてイメージ ピクセルの重みを計算
graydiffweightグレースケール強度の差に基づくイメージ ピクセルの重み計算
imsegkmeansk-means クラスタリング ベースのイメージ セグメンテーション
imsegkmeans3k-means クラスタリング ベースのボリューム セグメンテーション
superpixelsイメージの 2 次元スーパーピクセル オーバーセグメンテーション
superpixels33 次元イメージの 3 次元スーパーピクセル オーバーセグメンテーション
imoverlayバイナリ イメージを 2 次元イメージに書き込む
overlay2 次元イメージ上のラベル行列領域の重ね合わせ
label2idxラベル行列を線形インデックスの cell 配列に変換
boundarymaskセグメンテーションの領域境界の検出
jaccardイメージ セグメンテーションのための Jaccard 類似度係数
diceイメージ セグメンテーションのための Sørensen-Dice 類似度係数
bfscoreイメージのセグメンテーションのための輪郭マッチング スコア

トピック

イメージの領域分割を使用したセグメンテーション

イメージの領域分割アプリ入門

このトピックでは、イメージの領域分割アプリとその機能の概要について説明します。

アドオン エクスプローラーを使用したサンプル データのインストール

Image Processing Toolbox のイメージ データ パッケージには、サンプルの 3 次元ボリューム データが含まれています。

色のしきい値を使用したセグメンテーション

色のしきい値アプリを使用したイメージのセグメント化およびマスクの作成

この例では、色のしきい値アプリを使用してイメージをセグメント化し、バイナリ マスク イメージを作成する方法を説明します。

色のしきい値アプリでのライブ イメージの取得

ライブ USB Web カメラから取得したイメージに色のしきい値処理を行うことができます。

色のしきい値アプリの点群を使用したイメージのセグメンテーション

この例では、色のしきい値アプリの点群コントロールを使用して、イメージをセグメント化する方法を説明します。

ガボール フィルター、スーパーピクセルおよびその他の手法を使用したセグメンテーション

色特徴とスーパーピクセルを使用した地表の分類のプロット

この例では、k-means クラスタリングとスーパーピクセルを使用し、色特徴に基づいた地表タイプの分類を行う方法を説明します。

3 次元胸部スキャンからの肺のセグメント化

この例では、動的輪郭 (snakes) を使用して 3 次元セグメンテーションを実行する方法を説明します。

ボリュームの領域分割を使用したセグメンテーション

ボリュームの領域分割を使用したバイナリ マスクの作成

この例では、ボリュームの領域分割アプリでボリュームをセグメント化する方法を説明します。

ボリュームの領域分割を使用したセマンティック セグメンテーションの作成

この例では、ボリュームの領域分割アプリを使用してボリュームのセマンティック セグメンテーションを作成する方法を説明します。

Work with Blocked Images Using Volume Segmenter

This example shows how to work with a single-resolution blocked image in the Volume Segmenter app.

注目の例

ガボール フィルターを使用したテクスチャのセグメンテーション

ガボール フィルターを使用したテクスチャのセグメンテーション

この例では、テクスチャに基づいて領域を識別するためにテクスチャのセグメンテーションを使用する方法を示します。

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テクスチャ フィルターを使ったテクスチャのセグメンテーション

テクスチャ フィルターを使ったテクスチャのセグメンテーション

この例では、エントロピー フィルターを使用してテクスチャのセグメンテーションを使用する方法を説明します。

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L*a*b* 色空間を使った色ベースのセグメンテーション

L*a*b* 色空間を使った色ベースのセグメンテーション

この例では、L*a*b* 色空間を解析することで、布地内の異なる色を識別する方法を示します。

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k-means クラスタリングを使った色ベースのセグメンテーション

k-means クラスタリングを使った色ベースのセグメンテーション

この例では、L*a*b* 色空間と k-means クラスタリングを使って自動的に色をセグメント化する方法を示します。

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