最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。 このページの最新版は英語でご覧になれます。
イメージの領域解析 | イメージ内の連結要素の参照とフィルター処理 |
regionprops | イメージ領域のプロパティの計測 |
regionprops3 | 3 次元ボリューム イメージ領域のプロパティの計測 |
bwarea | バイナリ イメージのオブジェクトの面積 |
bwareaopen | バイナリ イメージからの小さなオブジェクトの削除 |
bwareafilt | サイズによるバイナリ イメージからのオブジェクトの抽出 |
bwconncomp | バイナリ イメージ内の連結要素を検出 |
bwconvhull | バイナリ イメージからの凸包イメージの生成 |
bwdist | バイナリ イメージの距離変換 |
bwdistgeodesic | バイナリ イメージの測地線距離変換 |
bweuler | バイナリ イメージのオイラー数 |
bwferet | フェレ プロパティの測定 |
bwperim | バイナリ イメージのオブジェクトの周囲を検出 |
bwpropfilt | バイナリ イメージからプロパティを使用してオブジェクトを抽出 |
bwselect | バイナリ イメージのオブジェクトを選択 |
bwselect3 | バイナリ イメージのオブジェクトを選択 |
graydist | グレースケール イメージのグレーで重み付けされた距離変換 |
imcontour | イメージ データの等高線図 |
imhist | イメージ データのヒストグラム |
impixel | ピクセルの色の値 |
improfile | 線分に沿ったピクセル値の断面 |
corr2 | 2 次元相関係数 |
mean2 | 行列要素の平均値 |
std2 | 行列要素の標準偏差 |
bwlabel | 2 次元バイナリ イメージ内の連結要素をラベル付け |
bwlabeln | バイナリ イメージ内の連結要素をラベル付け |
labelmatrix | bwconncomp 構造体からラベル行列を作成 |
個々のピクセルまたはピクセルの小さな近傍の場所と値に関する情報を表示できます。イメージ上でポインターを動かすと、この情報が更新されます。
2 つのピクセルの間に描画されたライン セグメントの長さを測定できます。ライン セグメントの位置を調整し、複数の測定値を作ることができます。
バイナリ イメージ内のオブジェクトは、同じ値を持つ連結したピクセルの集合です。オブジェクトのカウント、ラベル付け、分離、そして面積の計算が実行できます。
この例では、グレースケール イメージの強度の分布を表すヒストグラムを作成する方法を説明します。
2 次元イメージ内のすべてのピクセルの標準的な統計量が計算可能です。ツールボックスの統計量は、イメージの各列に個別に作用する 1 次元対応量とは異なります。
この例では、バイナリ イメージの領域を発見し、領域プロパティを計算する方法を説明します。プロパティに基づいて領域を並べ替えられます。
イメージ内の 1 つ以上のピクセルの値を決定するには、イメージ上でポイントを対話的に選択する方法か、配列内のピクセル座標を指定する方法があります。
イメージ内の領域は面積、重心、向き、境界ボックスなどのプロパティを持ちます。
バイナリ イメージの距離変換は各ピクセルから非ゼロ ピクセルまでの距離を表します。2 つのピクセル間の距離を測定するには、さまざまな方法があります。
イメージの強度プロファイルは、イメージ内のラインまたは経路に沿って等間隔に配置された点から取った強度値の集合です。
等高線はイメージ内の一定の強度値に沿った線です。等高線図では、イメージ内のオブジェクトの輪郭を表示したり、あるいは 3 次元形状を 2 次元平面で表現できます。