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領域とイメージのプロパティ
イメージ内のオブジェクトに関する情報の取得
"オブジェクト"、"連結要素"、または "ブロブ" とも呼ばれるイメージ領域は面積、重心、向き、境界ボックスなどのプロパティをもつことができます。このようなプロパティ (他にも多数あり) を計算するには、イメージの領域解析アプリまたは関数 regionprops
を使用します。
イメージ内のパスに沿った、またはイメージ全体で集約された個々のピクセルのピクセル値を測定することもできます。
アプリ
イメージの領域解析 | イメージ内の連結要素の参照とフィルター処理 |
関数
トピック
領域とオブジェクトのプロパティ
- バイナリ イメージ内の連結要素のラベル付けと測定
バイナリ イメージ内のオブジェクトは、同じ値を持つ連結したピクセルの集合です。オブジェクトのカウント、ラベル付け、分離が実行でき、また面積などのオブジェクトのプロパティを求めることができます。 - イメージの領域解析を使用したイメージ領域のプロパティの計算
イメージの領域解析アプリを使用して、バイナリ イメージの領域のプロパティを計算し、最大面積をもつ領域を識別します。
ピクセルとパスのプロパティ
- ピクセル値
イメージ内の 1 つ以上のピクセルの値を決定するには、イメージ上でポイントを対話的に選択する方法か、配列内のピクセル座標を指定する方法があります。 - イメージ ビューアー アプリでのピクセル情報の取得
個々のピクセルの位置と値に関する情報の表示またはピクセル値の近傍の表示。 - イメージ ビューアー アプリを使用した距離と面積の測定
2 つのピクセルの間に描画されたライン セグメントの長さまたは描画された多角形の内側の面積を測定する。 - イメージの強度プロファイル
イメージの強度プロファイルは、イメージ内のラインまたは経路に沿って等間隔に配置された点から取った強度値の集合です。
イメージのプロパティ
- イメージの平均、標準偏差および相関係数
2 次元イメージ内のすべてのピクセルの標準的な統計量が計算可能です。ツールボックスの統計量は、イメージの各列に個別に作用する 1 次元対応量とは異なります。 - イメージ ヒストグラムの作成
グレースケール イメージの強度の分布を表すヒストグラムを作成します。 - バイナリ イメージの距離変換
バイナリ イメージの距離変換は各ピクセルから非ゼロ ピクセルまでの距離を表します。2 つのピクセル間の距離を測定するには、さまざまな方法があります。 - グレースケール イメージの等高線図の作成
グレースケール イメージ内で強度が等しいパスを示す等高線図を作成する。